Domů›Cvičení

Cvičení

30 praktických cvičení rozdělených do 4 aktů — pro začátečníky i pokročilé. Každé má postup krok za krokem a prompt, který to udělá za tebe.

Menu, ne checklist. Nevyžadujeme, abys prošel/prošla vše v pořadí. Skoč na akt, který tě zajímá — nebo projdi celý příběh od začátku. Cvičení označená 🔗 navazují na výstup jiného cvičení.
Nemusíš připravovat soubory. Cursor zvládne PDF, Word, screenshot, e-mail, TXT, vyfocená poznámka z tabule — cokoli. Hoď to do složky tak jak to je a nech Cursor, ať si s tím poradí. Přejmenovávání nebo formátování předem není potřeba.
Akt 1

Toto není jen chat

Cursor nepřijímá zprávy — pracuje přímo v tvých souborech.

🟢 Začátečník

Vyčisti nepořádná data

Naučíš se, jak Cursor pracuje přímo se soubory — ne přes copy-paste.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, libovolné CSV se smíšenými daty (nebo stáhni ukázkové ze sekce Ke stažení)
  1. Otevři složku s CSV souborem v Cursoru (File → Open Folder)
  2. V Agent mode napiš: „Analyzuj tento soubor — co je s daty špatně?"
  3. Cursor najde problémy. Pak napiš: „Vyčisti to a vytvoř report.html s grafy"
  4. Otevři report.html v prohlížeči — uvidíš čistá data + vizualizaci
  5. Iteruj: „Přidej filtr podle kategorie"
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Vyčisti data
Otevři soubor data.csv v tomto projektu a udělej toto: 1. Analyzuj ho — najdi duplikáty, chybějící hodnoty, nekonzistentní formáty, smíšené jazyky 2. Vyčisti data a ulož jako data-cleaned.csv 3. Vytvoř report.html se souhrnem: kolik řádků bylo problematických a co bylo opraveno, tabulku čistých dat, 2–3 grafy (rozdělení hodnocení, top kategorie) 4. Spusť report.html v prohlížeči a ověř, že funguje
💡 Může jít dál: Výstup data-cleaned.csv použiješ v Aktu 3 cvičení „Dashboard z tvých dat" — Cursor z něj postaví živou vizualizaci.
🟢 Začátečník

Z meeting notes na akční plán

Surové poznámky z meetingu se stanou strukturovaným TO-DO a draftem e-mailu.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, zápisky z meetingu — v jakémkoli formátu
  1. Otevři novou složku v Cursoru (File → Open Folder)
  2. Hoď do ní zápisky z meetingu — PDF, screenshot, Word, TXT, odrážky zkopírované z chatu, cokoli
  3. Vlož prompt níže — Cursor prohledá složku a vytvoří akční plán i draft e-mailu
  4. Zkontroluj a oprav jména nebo deadliny
  5. E-mail pošli přímo z výstupu
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Meeting notes → plán
Podívej se na vše, co je v tomto projektu — jsou to zápisky z meetingu v jakémkoli formátu (PDF, obrázek, TXT, Word…). Udělej z toho: 1. Strukturovaný akční plán v Markdown: každý úkol má vlastníka (jméno nebo „já"), deadline, prioritu (vysoká/střední/nízká) 2. Shrnutí meetingu v 3–5 větách 3. Draft e-mailu pro účastníky s výsledky a úkoly — v mém tónu (neformální, konkrétní) Ulož vše jako action-plan.md
💡 Může jít dál: Připoj Notion (akční plán jde přímo do DB), Google Calendar (Cursor vytvoří události z TO-DO) nebo Slack (pošle shrnutí týmu).
🟢 Začátečník

ChatGPT export analýza

Zjistíš, co řešíš opakovaně, jaké jsou tvé nejlepší prompty a kde trávíš AI čas.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, data.zip z ChatGPT (Settings → Data controls → Export data — přijde na e-mail do hodiny)
  1. Stáhni export z ChatGPT — v nastavení, sekce „Data controls"
  2. Rozbal ZIP — najdeš soubor conversations.json
  3. Otevři složku s exportem v Cursoru
  4. Vlož prompt níže — Cursor projde celou historii
  5. Výstup chatgpt-insights.md ulož — použiješ ho v Aktu 2
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Analýza ChatGPT exportu
V tomto projektu je soubor conversations.json — export mých ChatGPT konverzací. Analyzuj ho a odpověz na: 1. Jaké 5–10 témat/úkolů řeším nejčastěji? (s počtem výskytů) 2. Jaké jsou moje nejefektivnější prompty? (vyber 5 příkladů) 3. Co dělám opakovaně, co by šlo zautomatizovat? 4. Jak mé využití AI vypadá v čase — jsou nějaké vzory? Výstup ulož jako chatgpt-insights.md — bude sloužit jako základ pro PACT Context v Aktu 2.
🔗 Navazuje na: Akt 2 — Digitální mozek z historie. Tento výstup tam použiješ jako vstupní data.
🟢 Začátečník

Email batch analýza

Odhalíš, kdo ti píše nejvíc, jaká témata se opakují a kde ti uniká čas.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, export e-mailů (Google Takeout → Mail, nebo CSV export z Gmail/Missive/Superhuman)
  1. Stáhni e-mailový export přes takeout.google.com (vyber jen Mail)
  2. Rozbal archiv — najdeš mbox soubor nebo CSV
  3. Otevři složku v Cursoru
  4. Vlož prompt — Cursor analyzuje celý soubor
  5. Výstup email-insights.md ulož do Context/ složky
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Email batch analýza
Analyzuj e-mailový export v tomto projektu (mbox nebo CSV soubor). Chci vědět: 1. Kdo mi píše nejčastěji? (top 10 kontaktů s počtem e-mailů) 2. Jaká témata/projekty se opakují nejvíc? 3. Kde ztrácím čas? (mnoho e-mailů na jedno téma = problém) 4. Kolik e-mailů průměrně dostanu za týden/měsíc? 5. Navrhni 3 šablony odpovědí na mé nejčastější typy e-mailů Ulož výsledky jako email-insights.md
💡 Může jít dál: Připoj CRM (HubSpot, Pipedrive) — Cursor analyzuje kontakty přímo z exportu a navrhne follow-upy pro každého.
🟢 Začátečník

1 zdroj → 10 výstupů

Z jednoho rozhovoru, článku nebo transkriptu Cursor vygeneruje obsah na týden.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, libovolný zdrojový text (transkript, článek, rozhovor, poznámky)
  1. Otevři novou složku v Cursoru (File → Open Folder)
  2. Hoď do ní zdrojový materiál — transkript, článek, rozhovor, poznámky v jakémkoli formátu
  3. Vlož prompt níže — Cursor generuje všechny výstupy najednou
  4. Každý výstup je v samostatném souboru ve složce outputs/
  5. Zkontroluj a zahoď co nepotřebuješ
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: 1 zdroj → 10 výstupů
Přečti vše v tomto projektu — je to [rozhovor/článek/transkript/poznámky] v jakémkoli formátu. Z tohoto jednoho zdroje vytvoř: 1. 5 LinkedIn příspěvků (každý jiný úhel pohledu: osobní zkušenost, data, kontroverze, tip, příběh — 150–200 slov každý) 2. Newsletter (600–800 slov, s předmětem e-mailu a úvodem) 3. Shrnutí v 5 bullet points pro rychlé sdílení 4. E-mail kolegům/klientům o tomto tématu Ulož každý výstup jako samostatný soubor ve složce outputs/.
🔴 Pokročilý

Mini-app na čištění libovolného CSV

Postav nástroj, který zvládne jakékoli CSV — ne jen toto jedno. S drag-and-drop a skóre kvality dat.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, Node.js nainstalovaný (node -v musí fungovat)
  1. Vytvoř novou prázdnou složku csv-cleaner/
  2. Otevři ji v Cursoru
  3. Vlož prompt — Cursor postaví celou aplikaci
  4. Spusť: node server.js → otevři http://localhost:3000
  5. Otestuj přetažením různých CSV souborů
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: CSV čistič mini-app
Postav webovou aplikaci csv-cleaner v Node.js (bez frameworku, čistý Node + vanilla JS): - Drag & drop rozhraní pro nahrání libovolného CSV souboru - Automatická detekce problémů: duplikáty, chybějící hodnoty, nekonzistentní formáty, smíšené jazyky - "Data Quality Score" (0–100) před a po čistění - Stažení vyčištěného CSV jedním kliknutím - HTML report se souhrnem změn Spuštění: node server.js → http://localhost:3000 Nevyžaduj žádné npm install — jen čistý Node.js.
🔴 Pokročilý

Batch skript na složku

Jeden příkaz zpracuje 20+ dokumentů najednou — každý dostane vlastní výstup.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, Node.js, složka s 5+ různými soubory (PDF, DOCX, TXT, MD)
  1. Vytvoř složku batch-processor/ s podsložkami input/ a output/
  2. Přesuň 5–20 souborů do input/
  3. Otevři složku v Cursoru a vlož prompt
  4. Spusť: node process.js — sleduj progress v terminálu
  5. Zkontroluj výstupy ve složce output/
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Batch skript
Vytvoř Node.js skript process.js, který: 1. Projde všechny soubory ve složce input/ (TXT, MD, PDF, DOCX) 2. Pro každý soubor vytvoří v output/ soubor [nazev]-summary.md se: - Shrnutím (150–200 slov) - 5 klíčovými body - Navrhovanými follow-up akcemi 3. Na konci vygeneruje index.html s přehledem všech zpracovaných souborů + odkazem na každý výstup 4. Vypíše progress do terminálu: "Zpracovávám X/Y: nazev-souboru"
🔴 Pokročilý

Porovnávač verzí dokumentu

Porovnáš dvě verze dokumentu a dostaneš vizuální diff + čitelný changelog.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, 2 verze libovolného dokumentu (smlouva, brief, prezentace…)
  1. Otevři novou složku v Cursoru (File → Open Folder)
  2. Hoď do ní obě verze dokumentu — v jakémkoli formátu, s libovolnými názvy
  3. Vlož prompt — Cursor soubory najde a zeptá se, co je starší a co novější
  4. Otevři diff-report.html v prohlížeči
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Porovnávač verzí
Podívej se na soubory v tomto projektu — jsou tam dvě verze stejného dokumentu. Zjisti, které to jsou, zeptej se mě co je starší a co novější (nebo to odvoď z názvu/data), a vytvoř: 1. diff-report.html — vizuální přehled změn: - Přidané části (zelená) - Odebrané části (červená) - Přeformulované části (žlutá) - Statistiky: kolik % se změnilo, co zůstalo stejné 2. changelog.md — čitelný popis změn pro člověka (ne technický diff) 3. Shrnutí v 3 větách: co se podstatně změnilo a proč to patrně bylo Otevři diff-report.html v prohlížeči a ověř zobrazení.
Akt 2

Kontext je superschopnost

AI, která tě zná, je 10× silnější než AI, která začíná od nuly.

🟢 Začátečník

Postav PACT workspace

Celá struktura Projects/Agents/Context/Tools vznikne jedním promptem — základ pro vše ostatní.

⚙️ Potřebuješ: Cursor
  1. Vytvoř novou prázdnou složku my-workspace/
  2. Otevři ji v Cursoru
  3. Vlož prompt — Cursor postaví celou strukturu včetně README souborů
  4. Prohlédni si vytvořené složky a soubory
  5. Tato složka bude tvůj pracovní základ pro zbytek cvičení
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: PACT workspace scaffold
Vytvoř kompletní PACT workspace strukturu v tomto projektu: my-workspace/ ├── .cursorrules (základní instrukce — jazyk CZ/SK, styl, co dělat a co ne) ├── Projects/ │ └── README.md (jak složku používat) ├── Agents/ │ └── README.md ├── Context/ │ ├── identity/ │ │ └── who-i-am.md (zástupný text — vyplním sám/sama) │ └── goals/ │ └── current-priorities.md (zástupný text) └── Tools/ └── README.md Ke každé složce přidej krátký README.md vysvětlující k čemu slouží.
🟢 Začátečník

Tone-of-voice soubor

Cursor analyzuje texty, které jsi napsal/a, a vytvoří profil tvého hlasu. Základ pro obsah v Aktu 4.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, 3–5 textů, které jsi napsal/a (e-maily, příspěvky, zprávy)
  1. Otevři novou složku v Cursoru (File → Open Folder)
  2. Hoď do ní texty, které jsi napsal/a — e-maily, LinkedIn příspěvky, Slack zprávy, Word dokumenty, screenshoty, cokoli
  3. Vlož prompt — Cursor analyzuje vzory ve tvém stylu
  4. Zkontroluj výsledný tone-of-voice.md — oprav co nesedí
  5. Ulož do Context/identity/
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Tone-of-voice analýza
Přečti všechny soubory v tomto projektu — jsou to texty, které jsem napsal/a (e-maily, příspěvky, zprávy, dokumenty). Analyzuj můj styl psaní a vytvoř soubor tone-of-voice.md s těmito sekcemi: 1. Tón a energie (formální/neformální, přímý/diplomatický…) 2. Slovní zásoba (slova, která používám opakovaně; slova, která nepoužívám) 3. Délka a rytmus vět 4. Co nikdy nedělám (čeho se vyhýbám) 5. 3 ukázkové věty, které "zní jako já" Buď konkrétní — ne obecný popis, ale vzory z mých textů. Ulož jako Context/identity/tone-of-voice.md
🔗 Navazuje dál: Tento soubor použiješ v Aktu 4 — Social media agent a Meeting notes agent píší přímo v tvém tónu.
🟢 Začátečník

Vytvoř .cursorrules

Pravidla, která Cursor čte při každém promptu — přestaň opakovat stejné instrukce.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, hotový tone-of-voice.md (z předchozího cvičení nebo vlastní)
  1. Otevři svůj workspace v Cursoru
  2. Vlož prompt níže — Cursor vygeneruje .cursorrules
  3. Otevři soubor a zkontroluj — přidej nebo uprav podle potřeby
  4. Test: zadej libovolný prompt a sleduj, zda Cursor respektuje pravidla
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Generuj .cursorrules
Na základě souboru Context/identity/tone-of-voice.md (a ostatních Context souborů, pokud existují) vytvoř soubor .cursorrules v kořeni projektu. Pravidla mají zahrnovat: - Preferovaný jazyk výstupu (češtinu nebo slovenštinu) - Styl a tón (z tone-of-voice.md) - Co vždy dělat (ptát se než měnit strukturu, kontrolovat před smazáním souborů…) - Co nikdy nedělat (nepoužívat formální „Vážený", nepsat zbytečné intro věty…) - Formát výstupů (Markdown, délka odpovědí, odrážky vs. odstavce) Formát: čistý text, odrážky, max 40 řádků.
🟢 Začátečník

Digitální mozek z tvé historie

Spojíš analýzy z Aktu 1 do Context složky — workspace, který tě zná od prvního dne.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, výstupy z Aktu 1 (chatgpt-insights.md a/nebo email-insights.md)
  1. Zkopíruj chatgpt-insights.md a email-insights.md do složky Context/
  2. Otevři workspace v Cursoru
  3. Vlož prompt — Cursor vygeneruje sadu context souborů
  4. Přesuň výstupy do Context/identity/
  5. Přidávej @Context/identity/who-i-am.md do každého dalšího promptu
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Digitální mozek
V tomto projektu jsou soubory chatgpt-insights.md a email-insights.md — analýzy mé digitální historie. Na základě těchto dat vytvoř tyto Context soubory: 1. Context/identity/who-i-am.md — kdo jsem, co dělám, moje role 2. Context/identity/how-i-work.md — jak pracuji, moje vzory, preference 3. Context/identity/recurring-tasks.md — co dělám opakovaně každý týden/měsíc 4. Context/goals/current-priorities.md — co je teď pro mě důležité (odvoď z dat) Buď konkrétní — ne šablony, ale závěry z mých dat. Tam, kde nevíš, napiš "[doplnit]".
💡 Může jít dál: Připoj Obsidian (lokální knowledge base), Notion nebo Readwise (highlighty z knih a článků).
🔴 Pokročilý

Tone-of-voice pro každý kanál

LinkedIn, e-mail, pitch, interní komunikace — každý kanál má jiný register. Cursor to ví.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, hotový tone-of-voice.md
  1. Otevři workspace s tone-of-voice.md v Cursoru
  2. Vlož prompt — Cursor vytvoří soubory pro každý kanál
  3. Projdi každý soubor — přidej reálné příklady ze své praxe
  4. Při psaní obsahu vždy přidej @Context/tone/linkedin.md (nebo jiný)
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Tone pro každý kanál
Na základě mého souboru tone-of-voice.md vytvoř samostatné tone soubory pro každý komunikační kanál: 1. Context/tone/linkedin.md — tón pro LinkedIn příspěvky (délka, hashtagy, osobní vs. profesní) 2. Context/tone/email.md — tón pro e-maily (oslovení, podpis, délka, formálnost) 3. Context/tone/pitch.md — tón pro pitche a prezentace (struktura, přesvědčivost) 4. Context/tone/internal.md — tón pro interní komunikaci s týmem Každý soubor: 10–15 řádků pravidel + 2 ukázkové věty "jak to vypadá v praxi".
🔴 Pokročilý

Klientský kontext

Přizpůsobený context soubor pro konkrétního klienta — Cursor automaticky přepíná styl.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, informace o konkrétním klientovi (web, e-maily, zápisky)
  1. Otevři novou složku v Cursoru (File → Open Folder) — pojmenuj ji jménem klienta
  2. Hoď do ní vše, co o klientovi máš — e-maily, zápisky z callů, web, PDF z onboardingu, screenshoty
  3. Vlož prompt — Cursor vygeneruje context soubor
  4. Přidávej @client-context.md do každého promptu pro tohoto klienta
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Klientský kontext
Přečti vše v tomto projektu — jsou to materiály o klientovi (e-maily, zápisky, web, dokumenty). Vytvoř soubor client-context.md s těmito sekcemi: 1. Kdo je klient: odvětví, velikost, cílová skupina 2. Jejich jazyk a terminologie (slova, která používají; slova, která nepoužívají) 3. Jak komunikují: formálnost, styl 4. Jejich priority a bolesti (co řeší) 5. Co ode mě chtějí: tón spolupráce, formát výstupů Tento soubor budu přidávat do kontextu Cursoru (@client-context.md) při každé práci pro tohoto klienta.
🔴 Pokročilý

Rules z tvé historie konverzací

Cursor analyzuje co opakovaně žádáš a vygeneruje pravidla, aby si to nemusel/a psát znova.

⚙️ Potřebuješ: Cursor s historií konverzací (min. 2 týdny používání)
  1. Otevři svůj workspace v Cursoru
  2. Vlož prompt — Cursor prohledá historii konverzací
  3. Zkontroluj navrhnutá pravidla — zahoď co nesedí
  4. Přidej schválená pravidla do .cursorrules
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Rules z historie
Projdi historii mých konverzací v tomto workspace. Identifikuj: 1. Instrukce, které opakuji v každém promptu (jazyk, formát, délka…) 2. Věci, na které mě Cursor upozornil a já je potvrdil/a jako správné 3. Vzory v tom, jak zadávám úkoly Na základě toho: - Vygeneruj 10–15 pravidel pro .cursorrules, která odstraní opakování - Ke každému pravidlu vysvětli proč — jaký vzor jsi v historii viděl/a Ulož jako cursorrules-from-history.md — pak ručně přesunu co chci do .cursorrules.
Akt 3

I ty to zvládneš postavit

Od nápadu po živou URL — bez programování, bez šablony.

🟢 Začátečník

Postav nástroj, který reálně potřebuješ

Kalkulačka, checklist, formulář — cokoliv, co teď děláš ručně v Exceli nebo na papíře.

⚙️ Potřebuješ: Cursor
  1. Rozmysli si reálný problém ze své práce (viz příklady v promptu)
  2. Otevři libovolnou složku v Cursoru
  3. Vlož prompt a popiš svůj konkrétní nástroj
  4. Otevři výsledek v prohlížeči a otestuj
  5. Iteruj: „Přidej export do CSV" nebo „Uprav barvy"
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Postav reálný nástroj
Postav mi jednoduchý webový nástroj — čistý HTML + CSS + vanilla JS, žádný framework. [Popiš svůj nástroj — nebo použij jeden z příkladů:] • "Kalkulačku pro výpočet ceny projektu: hodinová sazba × hodiny + DPH + marže = finální cena" • "Denní checklist s možností zaškrtnutí a automatickým resetem každý den" • "Formulář pro sběr zpětné vazby od klientů s exportem do CSV" • "Sledování návyků: tabulka dnů vs. návyků, barevné označení splněno/nesplněno" Požadavky: funguje offline, jde sdílet jako jeden .html soubor, mobilní zobrazení.
🟢 Začátečník

Dashboard z tvých dat

CSV z Aktu 1 se stane živou vizualizací v prohlížeči — filtry, grafy, přehled.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, vyčištěné CSV z Aktu 1 cv. 1 (nebo libovolné CSV)
  1. Zkopíruj data-cleaned.csv do nové složky dashboard/
  2. Otevři složku v Cursoru
  3. Vlož prompt níže
  4. Otevři dashboard.html v prohlížeči
  5. Iteruj: „Přidej filtr podle kategorie"
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Dashboard z CSV
Přečti soubor data-cleaned.csv a postav dashboard.html: - Responzivní HTML dashboard (Chart.js pro grafy přes CDN, čistý CSS) - Horní řada: 3–4 KPI karty (celkový počet, průměr hodnocení, top kategorie, trend) - Hlavní graf: vývoj v čase nebo rozdělení podle kategorie - Tabulka s možností filtrování a řazení po sloupcích - Tmavý/světlý mód dle systémového nastavení Bez npm install — jen CDN. Otevři v prohlížeči a ověř funkčnost.
🔗 Navazuje na: Akt 1 — Vyčisti nepořádná data. Použiješ data-cleaned.csv jako vstup.
🟢 Začátečník

HTML prezentace místo PowerPointu

Interaktivní, shareable přes URL, žádná instalace. Cursor ji postaví z tvých poznámek.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, osnova nebo poznámky k prezentaci
  1. Otevři novou složku v Cursoru (File → Open Folder)
  2. Hoď do ní podklady k prezentaci — odrážky z e-mailu, Word dokument, screenshoty, poznámky z tabule, cokoli
  3. Vlož prompt — Cursor postaví celou prezentaci
  4. Otevři presentation.html — navigace šipkami nebo klávesami
  5. Sdílej URL nebo pošli jako přílohu
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: HTML prezentace
Přečti vše v tomto projektu — jsou to podklady k prezentaci (poznámky, odrážky, dokumenty). Postav interaktivní HTML prezentaci presentation.html: - Plnoobrazovkové slidy (navigace šipkami nebo klávesami ← →) - Čistý, profesionální design (tmavé pozadí, velký text, dostatek bílého prostoru) - Progress bar nebo číslo slidu (X / celkem) - Každý slide: titulek + obsah (odrážky, citáty nebo zvýrazněná čísla) - Funkce pro tisk / export do PDF (Ctrl+P) Bez závislostí — jeden samostatný HTML soubor. Žádný npm.
🟢 Začátečník

Nasaď projekt na Vercel

Od kódu na počítači po živou URL za méně než 5 minut.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, Git (git --version), GitHub účet, Vercel účet (zdarma na vercel.com)
  1. Otevři projekt v Cursoru a vlož prompt — Cursor připraví soubory
  2. Spusť: git init && git add . && git commit -m "first commit"
  3. Spusť: gh repo create muj-projekt --public --source=. --push
  4. Na vercel.com: New Project → importuj z GitHubu → Deploy
  5. Za 30 sekund máš živou URL — otevři v telefonu
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Připrav pro Vercel
Připrav tento projekt pro nasazení na Vercel: 1. Zkontroluj, zda existuje index.html v kořeni (nebo ho přesuň) 2. Vytvoř vercel.json s: { "cleanUrls": true } 3. Vytvoř .gitignore (node_modules, .env, .DS_Store) 4. Vytvoř stručné README.md s popisem projektu Pak mi dej přesné příkazy krok za krokem pro git init, GitHub push a Vercel deploy.
🔴 Pokročilý

Vercel + vlastní doména + auto-deploy

Každý push na GitHub = automaticky nová verze live. Žádné manuální kroky.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, existující Vercel projekt, vlastní doména (nebo subdoména)
  1. V Vercel dashboardu: Settings → Domains → přidej doménu
  2. U registrátora nastav DNS: A záznam nebo CNAME dle Vercel pokynů
  3. Vlož prompt — Cursor vytvoří GitHub Action pro auto-deploy
  4. Push na main → Vercel automaticky deployne
  5. Na vercel.com/dashboard vidíš každý deployment
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Auto-deploy pipeline
Nastav automatický deployment pipeline pro tento projekt: 1. Vytvoř GitHub Action .github/workflows/deploy.yml, která se spustí při každém push na main a nasadí na Vercel přes Vercel CLI 2. Uprav vercel.json s: cleanUrls, trailingSlash: false, headers pro cache statických souborů 3. Vytvoř DEPLOYMENT.md s popisem celého procesu a příkazy pro první nastavení Potřebuji přesné kroky pro nastavení VERCEL_TOKEN v GitHub Secrets.
🔴 Pokročilý

Backendový projekt na Railway

Tvůj nástroj potřebuje databázi nebo API? Railway je nejrychlejší cesta bez DevOps.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, Node.js, Railway účet (zdarma na railway.app)
  1. Otevři projekt v Cursoru a vlož prompt
  2. Push na GitHub
  3. Na railway.app: New Project → Deploy from GitHub repo
  4. V Railway dashboardu nastav Environment Variables
  5. Railway deployne automaticky — zkopíruj vygenerovanou URL
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Node.js backend pro Railway
Přidej jednoduchý backend k tomuto projektu (Node.js + Express): 1. server.js: REST API s endpointy (GET /api/data, POST /api/submit) 2. Ukládání dat do JSON souboru nebo SQLite (bez externí databáze) 3. .env.example s potřebnými proměnnými 4. Procfile pro Railway: "web: node server.js" 5. CORS nastaven pro frontend URL Na konci: curl příkazy pro otestování každého endpointu.
🔴 Pokročilý

/deploy příkaz v Cursoru

Celý tok git → push → deploy za jeden příkaz. Nastav jednou, používej navždy.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, existující projekt na GitHubu + Vercelu
  1. Otevři Cursor a vlož prompt níže
  2. Cursor vytvoří soubor — ulož ho do ~/.cursor/commands/deploy.md
  3. Restartuj Cursor
  4. Napiš /deploy — Cursor spustí celý tok
  5. Výsledná URL se objeví v chatu + uloží do deploy-log.md
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: /deploy příkaz
Vytvoř Cursor příkaz /deploy pro tento projekt. Soubor ~/.cursor/commands/deploy.md má obsahovat instrukce pro Cursor Agent, aby: 1. Zkontroloval, zda jsou změny — pokud ano, zeptal se na commit message 2. Spustil: git add . && git commit -m "[message]" && git push 3. Počkal na Vercel deployment nebo sledoval GitHub Action 4. Vypsal výslednou URL do chatu 5. Uložil záznam do deploy-log.md: datum, commit hash, URL Formát souboru: Markdown s YAML frontmatter (name, description).
Akt 4

Celý tým specialistů

Skills, agenti, MCP = tvůj automatizovaný tým, který pracuje v tvém stylu.

🟢 Začátečník

Nainstaluj a otestuj skill

Zjistíš, co jsou skills, jak se instalují a jak Cursor navrhne ty nejrelevantnější pro tvou práci.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, Node.js (node -v musí fungovat)
  1. V terminálu Cursoru spusť: npx skills list — zobrazí dostupné skills
  2. Vlož prompt níže — Cursor doporučí co je relevantní pro tvou práci
  3. Nainstaluj skill: npx skills add [nazev-skillu]
  4. V Cursoru napiš /[nazev-skillu] a otestuj
  5. Prohlédni si .cursor/skills/ — uvidíš SKILL.md soubor
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Doporuč skills
Projdi dostupné skills v mém workspace (.cursor/skills/) a na základě souborů v Context/ navrhni: 1. Které 3 skills jsou nejrelevantnější pro mou práci? 2. Jak by každý z nich šel použít — konkrétní příklad promptu 3. Testovací prompt pro každý z doporučených skills Pak vytvoř soubor skills-test.md se záznamy testů a jejich výsledků.
🟢 Začátečník

Skill pro tvůj nejčastější úkol

Co děláš každý týden? Cursor to zautomatizuje — stačí popsat.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, recurring-tasks.md z Aktu 2 (nebo vědomost, co děláš opakovaně)
  1. Otevři recurring-tasks.md — vyber jeden opakující se úkol
  2. Otevři Cursor a vlož prompt níže
  3. Cursor navrhne a vytvoří SKILL.md soubor
  4. Otestuj skill pomocí /[nazev]
  5. Uprav SKILL.md dokud nefunguje přesně jak chceš
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Skill pro opakující se úkol
Přečti soubor Context/identity/recurring-tasks.md. Vyber jeden úkol, který dělám nejčastěji a stojí nejvíc času. Vytvoř pro něj SKILL.md v .cursor/skills/: - name: [krátký název bez mezer] - description: co skill dělá (1 věta) - triggers: kdy se spouští (klíčová slova) - steps: přesný postup krok za krokem - output: co je výsledkem (formát, kam se uloží) Otestuj skill a uprav ho dokud nefunguje správně.
🟢 Začátečník

Social media agent

Dáš zdroj, dostaneš ready-to-post LinkedIn příspěvky v tvém tónu.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, tone-of-voice.md z Aktu 2, zdrojový materiál (článek, poznámky, myšlenka)
  1. Otevři workspace s tone-of-voice.md v Cursoru
  2. Hoď do složky zdrojový materiál — článek, poznámky, myšlenku, screenshot, cokoli
  3. Vlož prompt — Cursor generuje příspěvky v tvém stylu
  4. Zkopíruj a sdílej nebo naplánuj přes Buffer/Hypefury
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Social media agent
Přečti tone-of-voice.md a vše ostatní v tomto projektu — je to zdrojový materiál pro příspěvky. Vytvoř 5 LinkedIn příspěvků z tohoto zdroje: - Každý příspěvek jiný úhel pohledu: osobní zkušenost, data/čísla, kontroverze, praktický tip, příběh - Délka: 150–250 slov - Psáno v mém tónu — ne genericky - Hashtagy: max 3, relevantní - Výzva k akci na konci každého příspěvku Ulož jako social-posts.md s číslovanými příspěvky a poznámkou, jaký úhel každý používá.
🔗 Navazuje na: Akt 2 — Tone-of-voice soubor. Agent používá tvůj hlas.
💡 Může jít dál: Připoj Buffer nebo Hypefury (automatické naplánování), Airtable (content calendar).
🟢 Začátečník

Meeting notes agent — jako skill

Napíšeš prompt jednou — a od teď každý meeting zpracuješ jediným příkazem /meeting-notes.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, tone-of-voice.md z Aktu 2 (volitelně)
  1. Otevři workspace v Cursoru a vlož prompt níže — Cursor vytvoří znovupoužitelný skill
  2. Restartuj Cursor (skill se načítá při startu)
  3. Hoď do workspace zápisky z libovolného meetingu — PDF, screenshot, Word, odrážky, cokoli
  4. Napiš /meeting-notes — skill zpracuje vše automaticky
  5. Zkontroluj výstup — příště stačí stejný jeden příkaz
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Vytvoř /meeting-notes skill
Vytvoř skill meeting-notes.md v .cursor/skills/: name: meeting-notes description: Zpracuje zápisky z meetingu — v jakémkoli formátu Postup skillu: 1. Prohledej projekt a najdi zápisky z meetingu (PDF, TXT, MD, obrázek, Word — cokoli) 2. Vytvoř action-plan.md: seznam úkolů (owner, deadline, priorita: vysoká/střední/nízká) + shrnutí meetingu v 3 větách 3. Vytvoř meeting-email.md: draft e-mailu pro účastníky v mém tónu (přečti tone-of-voice.md pokud existuje), předmět na prvním řádku Otestuj: hoď zápisky do projektu a spusť /meeting-notes
💡 Může jít dál: Připoj Notion (akční plán jde přímo do DB), Google Calendar (vytvoří události z úkolů), Slack (pošle shrnutí kanálu).
🔴 Pokročilý

Researcher → Writer pipeline

Dva agenti v sérii — první sbírá, druhý píše v tvém stylu. Žádná lidská práce mezi nimi.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, téma k prozkoumání, tone-of-voice.md
  1. Ulož zadání jako brief.md (téma, publikum, formát výstupu)
  2. Vlož prompt — Cursor vytvoří oba agenty v .cursor/agents/
  3. Spusť /researcher — počkej na research.md
  4. Spusť /writer — dostaneš finální výstup v tvém tónu
  5. Zkontroluj output.md
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Researcher → Writer pipeline
Vytvoř v .cursor/agents/ dva spolupracující agenty: researcher.md: - Dostane téma ze souboru brief.md - Prohledá web (@web), najde 5–7 relevantních zdrojů - Zapíše klíčové fakty, citáty a data do research.md writer.md: - Přečte research.md a tone-of-voice.md - Napíše finální výstup v mém stylu (formát dle brief.md) - Uloží jako output.md Otestuj pipeline: vytvoř ukázkový brief.md a spusť /researcher, pak /writer.
💡 Může jít dál: Připoj Perplexity MCP (researcher hledá live na webu), Notion (output jde přímo do workspace).
🔴 Pokročilý

Batch agent

Jeden příkaz, agent zpracuje celou složku 20+ dokumentů automaticky.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, složka s 10+ soubory (PDF, MD, TXT, DOCX)
  1. Dej soubory do složky documents/
  2. Vlož prompt — Cursor vytvoří agenta batch-processor.md
  3. Spusť /batch-process
  4. Sleduj progress v terminálu
  5. Zkontroluj výstupy ve složce outputs/
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Batch agent
Vytvoř subagenta batch-processor.md v .cursor/agents/: - Projde všechny soubory ve složce documents/ - Pro každý soubor vytvoří v outputs/ soubor [nazev]-processed.md s: - Shrnutím (200 slov) - 5 klíčovými body - Navrhovanými akcemi - Kategorií dokumentu (zpráva/email/prezentace/smlouva/…) - Vygeneruje summary-index.md se seznamem všech souborů + kategoriemi - Vypíše progress: "Zpracovávám 1/10: nazev.pdf" Otestuj na složce documents/ s různými typy souborů.
🔴 Pokročilý

MCP + agent

Notion, Slack nebo jiný nástroj připojený k agentovi — výstupy jdou automaticky tam, kde pracuješ.

⚙️ Potřebuješ: Cursor, nainstalovaný MCP server (cursor.com/marketplace — Notion, Slack, nebo jiný)
  1. V Cursor Settings → MCP nainstaluj plugin z marketplace
  2. Ověř zelený puntík u MCP serveru v nastavení
  3. Vlož prompt — Cursor vytvoří agenta využívajícího MCP
  4. Otestuj na reálném úkolu
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: MCP + agent
Vytvoř subagenta v .cursor/agents/, který využívá [Notion/Slack/jiný] MCP server: - Dostane zadání (téma nebo úkol) - Použije MCP tools k získání nebo uložení dat - Zpracuje výstup a uloží ho zpět do [Notion stránky / Slack zprávy / souboru] Pojmenuj agenta podle jeho funkce (např. notion-researcher.md nebo slack-reporter.md). Otestuj na reálném úkolu a zaznamenej výsledek do test-log.md.
🔴 Pokročilý

Meta-skill — skill, který generuje skills

Popíšeš úkol, meta-skill vygeneruje nový SKILL.md a uloží ho. Systém, který roste sám.

⚙️ Potřebuješ: Cursor
  1. Otevři workspace v Cursoru
  2. Vlož prompt — Cursor vytvoří generate-skill.md
  3. Restartuj Cursor
  4. Napiš /generate-skill shrnutí e-mailů od klienta do bullet points
  5. Cursor vygeneruje nový SKILL.md — otestuj ho
✨ Udělej to za mě — zkopíruj do Cursoru:
Prompt: Meta-skill
Vytvoř meta-skill generate-skill.md v .cursor/skills/: Když napíšu /generate-skill [popis úkolu], Cursor: 1. Zeptá se na 2–3 upřesňující otázky (kdo to bude používat, jak, jak často) 2. Vygeneruje SKILL.md soubor s kompletním obsahem: name, description, triggers, steps, output 3. Uloží ho do .cursor/skills/[nazev].md 4. Vypíše: "Skill [nazev] vytvořen. Otestuj pomocí /[nazev]." Otestuj: /generate-skill "shrnutí e-mailů od klienta do bullet points"