1. Co je nového v Cursor 3 — rychlý přehled

Cursor 3.0 (2. dubna 2026) a 3.1 (13. dubna 2026) přinesly nejvýraznější změnu rozhraní od vzniku produktu. Pokud jste Cursor používali v roce 2025, tady je, co se změnilo:

Novinka	Co to znamená v praxi
Agents Window (Cmd+Shift+P → Agents Window)	Centrální rozhraní pro běh mnoha agentů paralelně — lokálně, ve worktree, v cloudu i přes SSH
Agent Tabs	Side-by-side nebo mřížkové zobrazení více konverzací najednou
Tiled Layout (3.1)	Rozdělení okna na dlaždice pro řízení paralelních agentů
Plan Mode (Shift+Tab)	Agent nejdřív vytvoří detailní plán, pak teprve kóduje
Design Mode (⌘+Shift+D)	Klikněte přímo na prvek v prohlížeči a řekněte, co změnit
Canvas	Trvalé vizuální artefakty — tabulky, diagramy, grafy, vlastní UI vedle terminálu a prohlížeče
/worktree	Úkol se provede v izolované git worktree, bez zásahu do aktuální větve
/best-of-n	Pustí stejné zadání paralelně přes několik modelů a porovná výsledky
Await tool	Agent sám čeká na dokončení dlouhých joby a subagentů
Cloud Agents (dřív Background Agents)	Agenti běží ve virtuálních strojích v cloudu, spouští se z webu, Slacku, Linearu, GitHubu i z mobilu
Memories	Cursor si sám odvozuje a ukládá fakta z konverzací — doplněk k Rules
Hooks	Skripty před/po fázích agenta — formátování, bezpečnost, audit
Composer 2	Vlastní Cursor model pro agentic coding, agresivní cena ($0.50/$2.50 za 1M tokenů)
/migrate-to-skills	Automatická migrace starých rules a slash commands do Skills
Self-hosted Cloud Agents	Cloud agenti běží v infrastruktuře zákazníka (Enterprise)
Bugbot	AI code review v PR s Learned Rules a 78% resolution rate

Zbytek manuálu rozvádí každou z těchto novinek do detailu spolu s ověřenými základy.

---

2. Proč Cursor mění pravidla hry

Většina lidí si myslí, že AI nástroje pro kódování jsou jen pro vývojáře. Mýlí se.

Cursor je AI prostředí, které se stalo každodenním nástrojem konzultantů, marketérů, produktových manažerů, analytiků a zakladatelů startupů. Ne proto, že by uměli programovat — ale proto, že jim umožňuje řešit problémy přímo, bez prostředníků, bez čekání na vývojáře, bez zbytečných schůzek.

Co se změní, když začnete používat Cursor:

Dříve	S Cursorem
CSV report: 30 minut ručně	Python skript: spustit za 1 minutu pokaždé
Landing page: 2 týdny čekání	Z markdownu na hotový HTML za 20 minut
41 produktových stránek: desítky hodin copywritingu	9,5 minuty, 3 paralelní agenti
Git workflow: 5 příkazů v terminálu	Jeden prompt: "Add, commit and push"
Datová analýza: potřeba analytika	CSV + jasná otázka = manažerský výstup

Cursor jako operační systém pro práci

Nejpokročilejší uživatelé nepoužívají Cursor jako nástroj. Používají ho jako centrum veškeré práce: kód, texty, strategie, automatizace, zdravotní tracking, tvůrčí projekty. Vše z jednoho místa, se sdíleným kontextem.

Jedno číslo, které vše říká: Jeden z power userů dokumentoval 345 Cursor konverzací za 6 měsíců — z toho 80 % nebylo vývoj softwaru, ale marketing, strategie, analýza dat, tvorba obsahu a osobní produktivita.

S Cursor 3 je tohle ještě silnější: díky Agents Window můžete paralelně nechat běžet tři různé úkoly (rešerše v cloudu, lokální refactoring, tvorba landing page) a kontrolovat je v jedné obrazovce.

---

3. Tři způsoby interakce: Tab, Cmd+K, Agent

Cursor nabízí tři různé úrovně interakce. Všechny tři zůstávají v Cursoru 3 — jen s vylepšenými modely.

Tab — prediktivní doplňování

Když píšete, Cursor sleduje, co děláte, a navrhuje pokračování jako šedý text. Stisknete Tab pro přijetí. Novinky:

• Multi-line suggestions — navrhuje celé bloky, ne jen slova
• Next-edit prediction — po přijetí nápovědy Tab sám skočí na další místo, které potřebuje úpravu
• Cross-file edits — když změna v jednom souboru vyžaduje úpravu jinde, Cursor otevře "portal" a nabídne hromadnou úpravu
• Funguje pro kód i pro text (markdown, dokumentace, copy)

Cmd+K — chirurgická inline úprava

Označte část textu/kódu, stiskněte Cmd+K, napište, co chcete změnit. Cursor ukáže diff — co bylo, co bude. Schválíte nebo odmítnete.

Příklad: Označte odstavec → Cmd+K → „přepiš formálněji, bez slangů"

Agent (Cmd+I) — hlavní pracovní nástroj

Otevře konverzaci pro komplexní úkoly. Agent čte soubory, provádí akce, ptá se na upřesnění, iteruje. V Cursor 3 je Agent schopný:

• Sémanticky hledat v indexovaném kódu (ne jen fulltext)
• Číst, vytvářet a upravovat soubory
• Spouštět příkazy v terminálu
• Prohledávat web
• Ovládat prohlížeč a dělat screenshoty (včetně vizuální kontroly změn)
• Generovat obrázky pro mockupy
• Await — sám počkat na dokončení dlouhých joby nebo subagentů
• Klást doplňující otázky a pokračovat v práci po vaší odpovědi

Jak AI "vidí" váš projekt

Cursor indexuje soubory a rozumí jim sémanticky — najde relevantní informace, i když použijete jiná slova, než jsou v textu. Klíčový princip: čím lepší kontext, tím lepší výstup.

---

4. Agents Window — nové centrum práce

Nejvýraznější změna v Cursor 3. Otevřete přes Cmd+Shift+P → Agents Window.

Co Agents Window umí

Paralelní běh agentů napříč prostředími:

• Local — agent pracuje přímo ve vašem otevřeném projektu
• Worktree — agent si vytvoří izolovanou git worktree a pracuje v ní, bez zásahu do aktuální větve
• Cloud — agent běží ve virtuálním stroji v cloudu
• SSH — agent pracuje na vzdáleném serveru

Agent Tabs — v editoru můžete mít víc aktivních konverzací vedle sebe nebo v mřížce. Přepnete se mezi nimi kliknutím, jako mezi taby prohlížeče.

Tiled Layout (3.1) — rozdělí okno na dlaždice, každou s vlastním agentem. Ideální, když chcete vidět, jak tři různí agenti řeší tři různé úkoly současně.

Praktické použití

Tab 1 (local):  refactoring komponenty UserProfile
Tab 2 (worktree): experiment s novou verzí checkoutu
Tab 3 (cloud):  analýza 500 PR komentářů, psaní reportu
Tab 4 (SSH):    deploy check na staging serveru

Zatímco Tab 3 běží hodinu v cloudu, vy reálně pracujete v Tabu 1. Po návratu máte hotový report.

Nové příkazy v Agents Window

• /worktree — vytvoří izolovanou git worktree pro aktuální úkol. Agent tam pracuje, bez rizika poškození aktuální větve.
• /best-of-n — spustí stejné zadání paralelně přes několik modelů (např. Composer 2, Claude 4.7 Opus, GPT-5.4) a porovná výsledky. Vy vyberete nejlepší.
• /migrate-to-skills — automaticky převede existující dynamické rules a slash commands do formátu Skills.

---

5. Plan Mode — plánování před kódem

Plán je často důležitější než samotná implementace. Cursor 3 to reflektuje vlastním režimem.

Jak zapnout Plan Mode

Stiskněte Shift+Tab v chatu (rotuje mezi režimy), nebo vyberte režim v dropdownu. Cursor ho navíc sám doporučí, když v promptu použijete klíčová slova naznačující komplexní úkol.

Co Plan Mode dělá

1. Ptá se na upřesnění — místo aby začal hned kódovat, položí otázky o vašich požadavcích, okrajových případech a preferencích.
2. Prozkoumá kódbázi — automaticky si načte relevantní soubory, zmapuje, co už existuje, co bude potřeba změnit.
3. Vytvoří detailní plán — strukturovaný markdown dokument s kroky, soubory k úpravě a kontext pro každý krok.
4. Plán upravíte — v chatu nebo přímo v markdownu. Můžete přidat poznámky, odstranit kroky, změnit pořadí.
5. Plán uložíte — výchozí je domovský adresář, kliknutím na „Save to workspace" se plán dostane do projektu a sdílí se v týmu.
6. Agent staví podle plánu — až když je plán odsouhlasen.

Kdy Plan Mode používat

• Komplexní feature s více možnými přístupy
• Změny zasahující do mnoha souborů nebo systémů
• Nejasné požadavky, kde potřebujete prozkoumat
• Architektonická rozhodnutí s dopadem na tým

Klíčový tip od Cursor týmu

„Pokud výstup neodpovídá, nepokoušejte se ho opravit follow-up prompty. Vraťte se k plánu a upřavte ho tam."

Ladit špatný plán je rychlejší než ladit špatný kód.

---

6. Kontext je král — @-zmínky

Cursor 3 sbírá velkou část kontextu automaticky. Vy stále řídíte, co Agent vidí explicitně.

Typy @-zmínek

@Files & Folders

Přidá celý soubor nebo složku.

„Podívej se na @src/components/ a zkontroluj konzistenci názvů"
„Podle @design-system.md vytvoř novou stránku"

Tip: soubory přetáhnete myší z postranního panelu do chatu.

@Code

Přidá konkrétní část kódu. Ideální pro přesné dotazy ke konkrétnímu bloku.

@Docs

Přidá dokumentaci — buď vestavěnou (React, Tailwind, Next.js…) nebo vlastní (vloženou URL). Dokumentace je sdílitelná v týmu.

„Podle @Stripe docs implementuj checkout flow"

@Past Chats

Cituje předchozí konverzaci — Agent dostane historii i provedené změny, bez plnění aktuálního okna.

@Rules, @Skills, @Subagents

Explicitně přiložíte konkrétní pravidlo, skill nebo subagenta jako kontext (nemusíte ho rovnou volat).

Co Cursor automatizoval

Od verze 2 se ručně nepřidává @Definitions, @Web, @Link, @Recent Changes, @Linter Errors — Agent je sbírá sám. V Cursor 3 navíc umí:

• Automatická web search — když potřebuje, sám pustí dotaz na web
• Automatické čtení souvisejících souborů přes sémantické vyhledávání
• Kontext z Memories (viz kapitola 8)

Pravidlo vizuální reference

Přiložte screenshot, ukázku, příklad. AI pochopí rychleji a přesněji než z jakéhokoliv textu.

Místo: „Udělej tlačítko modré, zaoblené, s bílým textem"
Lepší: [screenshot tlačítka] + „Udělej to takto"

---

7. Modely a Auto mode

Cursor 3 nabízí nejširší paletu modelů v historii — a nový vlastní model.

Dostupné modely (duben 2026)

Anthropic Claude:

• Claude 4 Sonnet, Claude 4 Sonnet 1M (milion tokenů kontext)
• Claude 4.5 Haiku / Sonnet / Opus
• Claude 4.6 Sonnet / Opus
• Claude 4.7 Opus (nejnovější)

OpenAI:

• GPT-5, GPT-5 Fast, GPT-5 Mini
• GPT-5-Codex, GPT-5.1/5.2/5.3 Codex varianty
• GPT-5.4 (+ Mini, Nano)

Google Gemini:

• Gemini 2.5 Flash
• Gemini 3 Flash / Pro / 3.1 Pro
• Gemini 3 Pro Image Preview (obrázkový)

Ostatní:

• Cursor Composer 2 — vlastní model Cursoru, optimalizovaný na agentic coding. Cena $0.50 input / $2.50 output za 1M tokenů — nejlevnější flagship v nabídce.
• Grok 4.20 (xAI)
• Kimi K2.5 (Moonshot)

Auto mode

Auto nechá Cursor vybrat model za vás — balancuje inteligenci, cenu a spolehlivost. Pro běžné úkoly je Auto doporučené výchozí nastavení.

Kdy který model

Úkol	Doporučený model
Běžné denní úkoly	Auto nebo Composer 2
Komplexní plánování a architektura	Claude 4.7 Opus
Rychlé lokální edity	Claude 4.5 Haiku nebo GPT-5 Fast
Obrovské kódbáze	Claude 4 Sonnet 1M (1M tokenů kontext)
Generování obrázků	Gemini 3 Pro Image Preview
Porovnání výstupů	Použijte /best-of-n — pustí víc modelů paralelně

---

8. Rules, Memories, AGENTS.md

Jazykové modely nemají paměť mezi konverzacemi. Cursor to řeší třemi vrstvami perzistentního kontextu.

Rules — explicitní pravidla

Project Rules (.cursor/rules/)

Verzováno v Gitu, sdílené s týmem. Čtyři módy aktivace:

• Always Apply — v každém chatu
• Apply Intelligently — Agent sám posoudí relevanci podle description
• Apply to Specific Files — spustí se při matchnutí globu (např. src/**/*.tsx)
• Apply Manually — přes @název-rule

# .cursor/rules/komunikace.md
---
description: Styl komunikace pro texty Aimee coaching
alwaysApply: true
---

Vždy komunikuj česky, tykej, používej aktivní hlas.
Texty pro Aimee coaching jsou motivační a přímé.
Vyhýbej se žargonu a technickým výrazům bez vysvětlení.

User Rules (Cursor Settings → Rules)

Globální osobní pravidla napříč projekty. Pozor: neaplikují se v inline edit (Cmd+K) — jen v Agentu.

Team Rules (Dashboard, Team/Enterprise)

Administrátor je spravuje centrálně. Mají nejvyšší prioritu — přebíjí Project i User Rules. Mohou být povinné.

AGENTS.md

Plain markdown v kořenu projektu, bez frontmatteru a metadat. Nejjednodušší forma. Cursor 3 podporuje zanořené AGENTS.md — můžete mít specifický pro src/api/, další pro src/web/.

# AGENTS.md

Tento projekt je fitness tracking systém.
Komunikuj slovensky.
Vždy ukládej logy do složky daily_logs/YYYY-MM-DD.md
Při analýze dat vždy uveď datum a počet záznamů.

Memories — automaticky odvozovaná paměť

Novinka Cursor 3. Na rozdíl od Rules (které píšete vy) si Cursor sám odvozuje a ukládá fakta z vašich konverzací — co preferujete, jaký máte stack, jaké knihovny používáte, na čem pracujete.

Rozdíl oproti Rules:

	Rules	Memories
Kdo tvoří	Vy / tým	Cursor automaticky
Forma	Strukturovaný markdown	Krátké fakty
Úprava	Přímá editace souboru	V Settings → Memories
Verzování	V Gitu	Per uživatel / tým

Memories doplňují Rules — nemají je nahradit. Používejte je společně.

Priorita

Team Rules → Project Rules → Memories → User Rules → AGENTS.md

Jak psát dobrá Rules

Dobře:

• Max 500 řádků na pravidlo
• Konkrétní příkazy, ne vágní pokyny
• Odkaz na příklady v projektu místo kopírování celého obsahu

Špatně:

• Kopírovat celé style guides
• Dokumentovat běžné příkazy (Agent je zná)
• Duplikovat info, které je v README

Zlaté pravidlo: Začněte jednoduše. Pravidlo přidejte, až Agent udělá chybu, kterou nechcete opakovat.

---

9. Skills — znovupoužitelné workflows

Skills jsou balíčky znalostí a pracovních postupů — znovupoužitelné v libovolném projektu a libovolném AI nástroji, který standard Skills podporuje.

Co je Skill

Složka s SKILL.md. Volitelně:

• scripts/ — spustitelné skripty (Python, Bash, JS…)
• references/ — podpůrná dokumentace
• assets/ — šablony, obrázky, data

.cursor/skills/
  daily-report/
    SKILL.md
    scripts/generate-report.py
    references/report-format.md

Kde Cursor Skills hledá

Cursor automaticky načítá z:

• .cursor/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/, .codex/skills/
• ~/.cursor/skills/, ~/.claude/skills/ (globální)

Jak Skills volat

Automaticky — Agent podle description v SKILL.md sám rozhodne, kdy je skill relevantní.

Manuálně:

/daily-report vygeneruj report za včerejšek
/commit přidej všechny změny a commitni s popisem
/site vytvoř landing page z tohoto markdownu

Jako kontext — @název-skillu přiloží skill k promptu bez jeho spuštění.

Vytvoření skillu

Interaktivně: napište /create-skill v chatu, Cursor vás provede vytvořením.

Ručně: vytvořte .cursor/skills/muj-skill/SKILL.md:

---
name: weekly-report
description: Vygeneruje týdenní report z daily logů za posledních 7 dní
---

Postup:
1. Prohledej složku daily_logs/ za posledních 7 dní
2. Extrahuj klíčové metriky, rozhodnutí a blokery
3. Vytvoř executive summary v markdownu (max 300 slov)
4. Ulož do reports/YYYY-WW.md

Migrace starých commands

Cursor 3 má /migrate-to-skills — automaticky převede vaše dynamické rules a slash commands do formátu Skills. Rules s automatickými triggery zůstanou.

---

10. Subagenti a paralelní běh

Subagent je specializovaný pomocník pracující ve vlastním kontextovém okně — neplní hlavní konverzaci svým výstupem.

Vestavěné subagenty (automatické)

Subagent	Co dělá	Kdy se aktivuje
Explore	Sémantické hledání v kódbázi rychlejším modelem	Agent potřebuje pochopit strukturu
Bash	Série shell příkazů, izolace hlučného výstupu	Komplexní terminálová sekvence
Browser	Ovládání prohlížeče přes MCP, filtr DOM snapshotů	Testování webů, scraping

Tyto tři nic nenastavujete — fungují samy.

Vlastní subagenti

.cursor/agents/muj-agent.md (projekt) nebo ~/.cursor/agents/ (globální):

---
name: verifier
description: "Nezávisle ověřuje dokončenou práci — spouští testy, kontroluje okrajové případy, ověřuje úplnost implementace"
model: claude-4-7-opus
readonly: true
---

Jsi nezávislý kontrolor. Nikdy neupravuj kód sám.
Tvůj úkol: ověřit, zda Agent dokončil zadaný úkol správně.

Postup:
1. Přečti zadání z kontextu
2. Zkontroluj výsledné soubory
3. Identifikuj chybějící části nebo edge cases
4. Napiš zprávu s výsledky verifikace

Pole model přijímá: inherit (stejný jako rodič), fast (rychlý/levný) nebo konkrétní ID modelu.

Jak volat

Automaticky přes Task tool — Agent sám deleguje při složitých úkolech.

Explicitně:

/verifier ověř, zda je checkout flow kompletní
„Použij subagenta verifier ke kontrole implementace"

Paralelně — několik subagentů najednou:

„Spusť tři subagenty paralelně:
- jeden prohledá databázové schéma
- druhý zkontroluje API endpointy
- třetí ověří UI komponenty"

Task tool v Cursor 3 umí background mode — subagent běží dál, zatímco Agent pokračuje v hlavní práci. Přes Await tool pak Agent sám počká na výsledek.

Vzory pro pokročilé použití

Orchestrátor pattern: Plánovač → Implementátor → Verifikátor. Každý dostane strukturovaný výstup předchozího.

Verifikátor pattern: Agent označí práci za hotovou, ale verifikátor ji nezávisle otestuje — řeší problém „hotovo bez skutečné kontroly".

Pozor na tokeny

Každý subagent spotřebovává tokeny nezávisle. 5 paralelních subagentů ≈ 5× víc tokenů než jeden agent. Používejte uvážlivě — nebo volte Composer 2 jako levnější model pro běžné subagenty.

---

11. Cloud Agents — agenti v cloudu a přes Slack

Cloud Agents (dřív „Background Agents") jsou autonomní agenti, kteří neběží na vašem počítači, ale na izolovaných virtuálních strojích v cloudu Cursoru (nebo ve vaší vlastní infrastruktuře u Enterprise).

Jak je spustit

• Cursor Desktop: v agent dropdownu vyberte „Cloud"
• Agents Window: tab s prostředím „Cloud"
• Cursor Web: cursor.com/agents — z jakéhokoliv zařízení
• Mobilní PWA: instalace na iOS/Android
• Slack: @cursor [zadání] (vyžaduje Cursor Slack app)
• GitHub / Linear: @cursor v komentáři issue nebo PR
• API: programaticky

Jak fungují

Cloud agent naklonuje repo z GitHubu nebo GitLabu, vytvoří novou větev, pracuje na ní a po dokončení pushne změny zpátky. Nepotřebujete mít otevřený Cursor ani být online.

Proč je používat

• Skutečná paralelizace — pustíte kolik agentů chcete, bez zahlcení vašeho počítače
• Oddělené prostředí — izolovaný VM, žádný dopad na lokální projekt
• Spouštění z mobilu / Slacku — úkol zadáte z telefonu v tramvaji, výsledek najdete jako PR
• Long-running úkoly — rešerše, audit 500 PR, migrace napříč repem — běží hodiny bez vaší přítomnosti

Self-hosted Cloud Agents (Enterprise)

Od března 2026 lze cloud agenty provozovat plně ve vaší infrastruktuře — kód nikdy neopustí síť firmy. Vhodné pro regulovaná odvětví.

Bugbot — AI code review

Bugbot je specializovaný cloud agent pro review pull requestů. V dubnu 2026 má:

• Learned Rules — z vašich PR feedbacků se sám učí vzorce review
• MCP Support — přístup k vašim interním nástrojům přes MCP
• 78% resolution rate — nejvyšší metrika doposud
• „Fix All" — autofix všech nálezů jedním kliknutím

---

12. Hooks — kontrola a automatizace agent smyčky

Hooks (novinka Cursor 3) jsou skripty, které běží před nebo po konkrétních fázích agenta. Dovolují pozorovat, řídit a rozšiřovat agent smyčku.

K čemu slouží

• Spustit formátovač po každém editu
• Skenovat PII / tajné klíče před commitem
• Blokovat rizikové operace (SQL writes, rm -rf)
• Řídit, kdy může agent spouštět subagenty (Task tool)
• Injektovat kontext při startu sesje
• Audit log a analytika

Typy hooks

Command-based (výchozí):

• Shell skript dostane JSON na stdin
• Vrací JSON na stdout
• Exit 0 = úspěch, exit 2 = block, jiný kód = fail-open

Prompt-based:

• Místo skriptu používá LLM k vyhodnocení podmínky v přirozeném jazyce
• Vrací {ok: boolean, reason?: string}
• Ideální pro policy enforcement bez psaní skriptů

Konfigurace

hooks.json na několika úrovních:

• Projekt: .cursor/hooks.json
• Uživatel: ~/.cursor/hooks.json
• Team / Enterprise: centrálně distribuované

Matchers filtrují podle typu toolu nebo vzoru příkazu.

Praktický příklad

{
  "preTool": [
    {
      "match": { "tool": "shell", "command": "^(rm|git push --force)" },
      "type": "prompt",
      "prompt": "Je tento destruktivní příkaz úmyslný a bezpečný v tomto kontextu?"
    }
  ],
  "postEdit": [
    {
      "match": { "filePattern": "*.ts" },
      "type": "command",
      "command": "prettier --write"
    }
  ]
}

---

13. MCP — napojení na externí nástroje

Model Context Protocol (MCP) propojí Cursor s externími službami. Místo kopírování dat ručně — Agent k nim přistupuje přímo.

Co lze připojit

Vývoj a deployment:

• GitHub, GitLab — repos, issues, PR
• Vercel, Netlify, Railway — deploy ze chatu

Data:

• Supabase, PostgreSQL, MongoDB, Neon, DuckDB, Prisma
• Přirozený jazyk → SQL

Obsah a CMS:

• Framer — správa CMS bez UI
• Sanity, Notion, WordPress, Contentful

Komunikace:

• Slack — čtení i psaní
• Gmail, Outlook
• Brevo, Mailchimp

Monitoring:

• Sentry, Datadog, PostHog, Grafana

Automatizace:

• Make.com, n8n, Zapier
• Playwright (browser automation)

Jak nainstalovat

Většina serverů se instaluje jedním příkazem (npx nebo Docker). Na cursor.com/docs/context/mcp jsou „Add to Cursor" tlačítka pro okamžité přidání.

Bugbot + MCP

Bugbot v Cursor 3 podporuje MCP — váš AI reviewer má přístup k firemní Jira, Sentry logům nebo interní dokumentaci. Review je tak přesnější.

Praktický příklad: Framer MCP

„Přes Framer MCP zálohuj všechny CMS záznamy z kolekce 'stories'
do markdown souborů v složce content/"

Bez MCP: manuální export, kopírování, formátování. S MCP: jeden prompt, hotovo.

---

14. Design Mode a Canvas

Dvě novinky Cursor 3 pro vizuální práci.

Design Mode (⌘+Shift+D)

Aktivujete v Agents Window, když máte otevřený prohlížeč s vaším projektem. Kliknete přímo na konkrétní UI prvek na stránce a stiskem ⌘+L ho přidáte do chatu.

Proč je to změna:

Dřív	S Design Mode
„Tlačítko registrace v pravém horním rohu má špatnou velikost"	[kliknutí] → „zmenši o 20 %"
Pošlu screenshot, označím šipkou	Agent vidí přesně ten prvek a ví, kde v kódu je

Cursor okamžitě ví, v jaké komponentě prvek bydlí a jak ho upravit.

Canvas

Canvas jsou trvalé vizuální artefakty přímo v panelu Agentu. Vedle terminálu a prohlížeče teď máte plochu, kde Agent staví:

• Tabulky s daty
• Diagramy (flow, architektura, timeline)
• Grafy (od jednoduchých chartů po dashboards)
• Vlastní interaktivní UI (mini-aplikace uvnitř Cursoru)

Canvas se neztratí s koncem konverzace — zůstane navázaný na projekt. Ideální pro:

• Plánovací diagramy vedle Plan Mode
• Live dashboard pro monitoring běžícího úkolu
• Interaktivní náhled dat, která agent právě analyzuje

---

15. Tipy pro efektivní práci

Správa kontextu

Při dlouhých konverzacích klesá kvalita výstupů. Pravidla:

• Nová konverzace = nový úkol nebo nová oblast
• /summarize — když cítíte, že Agent „zapomíná"
• @Past Chats — navázání bez plnění okna
• Plan Mode — pokud je úkol velký, začněte plánem (menší iterativní kroky)

Iterace je součást procesu

Žádný výstup není dokonalý na první pokus. V Cursoru trvá iterace sekundy, ne hodiny.

Prompt 1: Vytvoř první verzi
Prompt 2: Uprav tón — formálněji
Prompt 3: Zkrať o 30 %
Prompt 4: Přidej sekci s FAQ

Nepište jeden mega-prompt. Iterujte. A když iterace nejde — vraťte se k plánu.

Automatizace se vyplatí od druhého použití

Čas na vytvoření skillu: 30 minut. Čas na každé další spuštění: 1 minuta. Měsíční report → investice se vrátí za 2 měsíce.

AGENTS.md / CLAUDE.md — váš projektový kontext

Vytvořte tento soubor v každém projektu. Je to první věc, co Agent přečte.

# AGENTS.md

## O projektu
B2B SaaS pro HR konzultanty v ČR.
Komunikujeme česky, tykáme, jsme přímí ale profesionální.

## Klíčové soubory
- design-system.md — vizuální pravidla
- tone-of-voice.md — komunikační styl
- src/components/ — reusable komponenty

## Pravidla
- Vždy piš testy pro nové funkce
- Commituj v češtině
- Barvy z design systému, ne inline styly

Princip nejmenší instrukce

Nejsilnější příklady práce s Cursorem mají společné jedno: minimum instrukcí, maximum výstupu.

„Add, commit and push @13_percent" → Agent sám: git status, identifikoval 6 souborů, napsal popisný commit message, pushnul.

Funguje to protože:

1. Agent rozuměl projektu (z AGENTS.md + Memories)
2. Instrukce byla konkrétní (co + kde)
3. Úkol byl ohraničený

Vizuální reference > slovní popis

Popis	Výsledek
„Udělej ikony čtvercové, transparentní, centrované"	Agent hádá, iteruje
[screenshot] + „Udělej to takto"	Agent pochopil napoprvé

Screenshoty, příklady, reference. Vždy. V Cursor 3 máte navíc Design Mode — místo screenshotu klikněte přímo na prvek.

Věci, ve kterých Agent vyniká

• Přidávání testů k existujícímu kódu
• Aktualizace dokumentace
• Refaktoring s konzistentními vzory
• Oprava bugů s jasnou chybovou hláškou
• Automatizace opakujících se úkolů
• Transformace dat z formátu do formátu
• Paralelní průzkum (Agents Window + Cloud)

Věci, kde Agent bojuje

• Komplexní debugging vyžadující hlubší systémové znalosti
• Pixel-perfect vizuální design (Design Mode pomáhá, ale neřeší)
• Úplně nové knihovny mimo trénovací data
• Kruhové chyby — pokud se agent opakuje, začněte novou konverzaci nebo použijte Plan Mode

Kdy začít novou konverzaci

• Přechod na jiný úkol nebo projekt
• Agent „kroužil v kruzích"
• Po dokončení ucelené fáze
• Když chcete změnit model, začněte čistě

---

16. Rychlý start: Plán prvního týdne

Den 1–2: Jeden konkrétní úkol

Vyberte jednu věc, kterou děláte opakovaně. Ideálně:

• CSV report nebo datová analýza
• Formátování dokumentu
• Rutinní komunikace (email template)

Otevřete Agenta (Cmd+I). Sledujte, jak pracuje. Neopravujte hned — nejdřív pochopte, jak myslí.

Den 3–4: Napište AGENTS.md

V projektu, kde pracujete nejčastěji, vytvořte AGENTS.md. Vložte:

• Co projekt dělá (2–3 věty)
• Jazyk a tón komunikace
• Klíčové soubory
• 3–5 pravidel specifických pro váš kontext

Otestujte: začněte novou konverzaci a ptejte se na věci z AGENTS.md. Agent by měl odpovídat „v kontextu".

Den 5: Vyzkoušejte Plan Mode

Vezměte větší úkol, zapněte Plan Mode (Shift+Tab). Nechte Agenta vytvořit plán, projděte ho, upravte. Pak teprve pusťte implementaci. Pocit, jaký je rozdíl, je součástí učení.

Den 6–7: První Skill

Najděte prompt, který používáte opakovaně. Uložte ho jako Skill — nebo ještě lépe, napište /create-skill a nechte Cursor provést:

.cursor/skills/muj-report/SKILL.md

---
name: muj-report
description: Generuje týdenní business report z poznámek
---

1. Prohledej @notes/ za posledních 7 dní
2. Extrahuj klíčová rozhodnutí, blokery, výsledky
3. Formátuj jako executive summary max 300 slov
4. Ulož do reports/tyden-YYYY-WW.md

Od teď: /muj-report → hotový report.

Týden 2+: Propojujte a škálujte

• MCP integrace pro nástroje, které každý den otevíráte ručně
• Subagenty pro opakující se typy kontrol
• Cloud Agents pro úkoly, které chcete pustit „do pozadí"
• Hooks pro automatický formátovač a bezpečnostní kontroly
• Team Rules pro firemní standardy

---

17. Cursor v praxi — 70+ reálných scénářů z našeho týmu

Tým Aibility používá Cursor každý den jako svůj hlavní pracovní nástroj — nejen na kód, ale na vše od tvorby obsahu přes automatizaci až po strategické plánování. Tento dokument shrnuje 70+ reálných scénářů, které jsme za poslední 3 měsíce vyzkoušeli. Většina z nás nejsou vývojáři.

---

Jak s Cursorem pracujeme

Než se ponoříte do scénářů, tady je pět principů, které vyplynuly z analýzy stovek našich konverzací. Nejsou to pravidla — jsou to vzorce, které se opakují bez ohledu na to, co řešíme.

Cursor jako operační systém, ne jen editor. Nepoužíváme ho jen na kód. Psaní, strategie, analýzy, právní příprava, osobní produktivita, tvorba obsahu — vše prochází Cursorem. Je to centrální hub pro celou práci.

Markdown jako univerzální formát. Všechno začíná a končí v markdownu. Strategie, přepisy meetingů, reporty, posty, databáze nástrojů. Cursor pak konvertuje markdown do HTML, PDF, DOCX, Framer, Excelu — podle potřeby. Jedna forma vstupuje, různé výstupy vycházejí.

Kontext se vrství a compounduje. Každý nástroj, skill nebo command, který si vytvoříte, se stane vstupem pro další. Design systém vytvořený před třemi měsíci se dnes používá v každé landing page. Agent napsaný minulý týden zrychluje práci tento týden. Čím déle s Cursorem pracujete, tím je každý prompt jednodušší.

Iterativní přístup: první draft → zpětná vazba → polish → deploy. Nic nevzniká dokonale na první pokus — ani by nemělo. Screenshot chyby → Cursor opraví. Zpětná vazba ze WhatsAppu → Cursor aktualizuje stránku. Výsledek z jednoho modelu → druhý model ho zkontroluje. Rychlé iterace jsou silnější než dlouhé plánování.

Cursor jede sám — stačí mu dobré zadání. Nejdůležitější část je příprava vstupu: dobrý kontext, jasný cíl, referenční příklady. Čím lepší vstup, tím méně korekcí. Scénáře v tomto dokumentu jsou důkazem — většina vznikla z jednoho nebo dvou promptů.

---

Převod a transformace dat

Jednoduché operace: soubor dovnitř, výsledek ven. Skvělé pro demonstraci hodnoty i netechnickým uživatelům.

---

Přejmenování souborů základy · ~1 minuta Kolega trávil hodiny ručním přejmenováváním souborů. Postup: dát Cursoru příklad citace → Cursor vytvořil ukázkové soubory s různým pojmenováním → navrhl prompt pro přejmenování → spustil ho. Ukázka hotová bez jediné ruční úpravy.

Cursor Commands — vlastní příkazy základy · jednorázové nastavení Globální příkazy v Cursoru: /md naformátuje soubor, /share publikuje online, /story zapíše příběh ze spolupráce. Commands jsou jednoduché textové soubory v ~/.cursor/commands/. Jednou nastavit, pořád používat — funguje v jakémkoliv projektu.

Kontext je král základy S dobře zdokumentovanými skilly, otestovaným promptem a šablonou stačí jednoduchý příkaz a Cursor generuje konzistentní výsledky — ať už jde o obrázky, texty nebo kód. Kvalita kontextu = kvalita výstupu. Platí pro úplně každý scénář v tomto dokumentu.

Správa úkolů v Apple Reminders základy · ~2 minuty Cursor přímo vytváří a upravuje úkoly v nativní aplikaci Připomínky na Macu. Stačilo jedno kliknutí na povolení přístupu. Widget pak na ploše ukazuje jen 3 denní priority — žádný zahlcující seznam 60 položek.

Přehled práce z historie Cursoru základy Přehled o tom, na čem pracujete, aniž byste si museli cokoli zapisovat nebo luštit z kalendáře. Cursor vytáhne témata a dny z vlastní historie konverzací — sedí přesně s realitou.

Nastavení GitHubu z přepisu meetingu základy · ~5 minut Vzít TLDV přepis z meetingu, hodit do Cursoru: „nastav mi vše k firemnímu GitHubu podle toho, co říkají kolegové, a aby mi chodily všechny notifikace." Cursor kompletně nastavil repozitáře, přístupy a notifikace — jen jednu věc poslal ručně (GitHub Actions workflow pro morning brief).

První kroky s Cursorem základy Poprosit AI asistenta (Aimee), aby znovu provedl instalací Cursoru a ukázal nastavení. Pak se s Cursorem bavit o tom, co umí, a nechat si vygenerovat mini landing page — pro vizuální pochopení, co je možné.

Markdown → HTML report + prezentace + PDF pokročilé Cursor (model Opus) udělá analýzu do markdown souboru. Z toho pak report a prezentaci v HTML — skript převede vše i do PDF. Vznikla analýza pro zákazníka, ze které pak šla ven anonymizovaná ukázka pro portfolio. Stejný princip funguje pro DOCX (smlouvy, dokumenty do Wordu).

HTML prezentace z markdownu pokročilé Z existujícího design systému vznikla 60minutová prezentace pro board meeting. HTML se automaticky generuje z .md souboru, přidány datasliady z PDF screenshotů. Export do PDF zachovává variabilní výšky slidů bez ořezávání obsahu. Výsledek nasazený na zabezpečenou URL přes Cloudflare.

Oprava typografie na webu pokročilé Přes Framer MCP Cursor prošel celý web a za všechna jednopísmenná slova na konci řádku vložil nedělitelné mezery. Vstup: typografická pravidla pro sirotky a vdovy. Cursor prošel homepage, pak autonomně proletěl všechny ostatní stránky.

Transkripce 70min videa přes Whisper pokročilé · ~10 minut Potřeba přepsat dlouhé video, žádný placený nástroj, do NotebookLM se nevešlo. Cursor poradil lokální Whisper od OpenAI, sám ho nainstaloval a spustil. Výstup: 2 textové soubory — s časovými značkami i bez. Češtinu zvládl výborně.

Čištění přepisů webinářů pokročilé Napojení Cursoru na OpenRouter s externím modelem. Agent nejprve pozná, jestli je přepis již vyčištěný — pokud ne, spustí Python skript, zavolá model a vrátí text zbavený časových značek, přeřeků a organizačních poznámek.

Vyplnění bezpečnostního dotazníku (50+ otázek) pokročilé · ~1 minuta Enterprise klient poslal Excel s 50+ otázkami. Odpovědi existovaly v markdownu. Do Cursoru: „tady je markdown, tady je Excel, doplň to kam patří." Cursor vytvořil Python script, který za minutu doplnil vše na správná místa — s uchováním formátování i maker.

AML formulář — dokumenty do PDF pokročilé Komplikovaný AML formulář od realitky. Všechny dokumenty (výpis z účtu, výpis z justice apod.) do jedné složky. Cursor se doptal na chybějící informace, odpovědi zpracoval do HTML. Výsledek: krásný PDF připravený k odeslání.

Tvorba demo videa pokročilé · ~5 minut Nahrát Loom video klikání v aplikaci, stáhnout a říct Cursoru: „create sexy demo." Cursor přidal hudbu, titulky, logo, ořízl postranní panel prohlížeče, smazal část s viditelnými emaily. Heslo: better done than perfect.

Vyplnění Excelu z markdownu (s VBA makry) pokročilé Security due diligence dotazník v Excelu s VBA makry. Odpovědi v markdownu. Cursor vyplnil Excel a zachoval makra i veškeré formátování — výsledek šel rovnou zákazníkovi.

---

Analýza a tvorba obsahu

Cursor jako kreativní partner a analytik. Ideace, psaní, personalizace, výzkum.

---

10 variant webu jedním promptem wow efekt Jeden prompt, deset kompletních variant webu najednou. Stačí si vybrat, která nejlépe sedí, a doladit detaily. Ideální pro rychlé otestování různých směrů bez investice do každého zvlášť.

15 variant certifikátu wow efekt Vstup: kontext z metodiky Superpowered Professional. Cursor vytvořil 15 návrhů designu certifikátu — od minimalistických po bohatě ilustrované. Výběr a finální úprava místo tvorby od nuly.

10 layoutů assessmentu wow efekt Jeden primitivní prompt a Cursor vytvořil showcase 10 různých způsobů, jak zobrazit teaser assessmentu — různé struktury, vizuální hierarchie, přístupy k CTA. Ideální pro rychlou vizuální ideaci před rozhodnutím o směru.

Článek pro časopis z dat a videa wow efekt Redakce chtěla citace k článku o výsledcích výzkumu AI v ČR. Vstup: přepis z videa + data z průzkumu + agent na psaní článků. Výstup: kompletní článek, který redakce bez zásadních úprav publikovala.

Nabídka za 5 minut po callu wow efekt · ~5 minut Call se zákazníkem → přepis do Cursoru → Cursor vytvoří nabídku v hotovém design systému (Pages). Zákazník dostane profesionálně vypadající nabídku do 5 minut od skončení hovoru.

Analýza stovek konverzací s Cursorem wow efekt Nechat Cursor projít 345 uložených konverzací za půl roku a vytvořit detailní analýzu vlastního používání — kategorie, vzorce, nejčastější úkony, doporučení na zlepšení. Výsledek: přesný obraz toho, jak Cursor skutečně využíváte.

Vizualizace osobního AI shrnutí pokročilé Shrnutí roku s AI: nejprve prompt na psaní promptů → výsledky z Claude, GPT, Gemini → spojení a analýza v Cursoru → vizualizace jako HTML video v Cursoru, krátké video v Macaly, podcast v NotebookLM, Canva v Gemini. Bonus: Gemini video použitelné jako znělka na webinář.

LinkedIn Writer agent pokročilé Screenshoty předchozích příspěvků jako vstup → Opus analyzuje styl → agent (.md soubor v .cursor/rules) generuje nové příspěvky přímo do Obsidian vaultu jako .md soubory. Personalizovaný obsah, ne generický. Bonus: pomocný nástroj naklikal connection requesty na 100+ profilů lidí, kteří reagovali.

Personalizace obsahu pro konkrétní role pokročilé Vytáhnout z LinkedInu role účastníků konference (Winter AI Jam). S Claudem připravit customizační prompt, který vezme příběh, transformuje ho do kontextu konkrétní pracovní pozice, zkrátí a udělá čitelnější. Každý účastník dostane obsah šitý na míru.

Deep search megaprompt pokročilé Nechat Claude vytvořit megaprompt na hluboký výzkum, nakopírovat do 4 různých AI nástrojů (Gemini, Perplexity, Claude, ChatGPT). Výstupy prohnat přes NotebookLM a Cursor. Použito pro analýzu assessment produktů (16Personalities, CliftonStrengths, DISC a dalších).

Průvodce Cursorem z dokumentace + reálných sessions pokročilé Vstup: existující průvodce, kompletní dokumentace Cursoru, LEARN sekce z webu. Claude Code sám vzal jako kontext i reálné sessions a doplnil dokumentaci o praktické příklady z každodenní práce.

Email šablona v HTML pokročilé Pro event (Winter AI Jam) vytvořit emailovou šablonu kompletně v Cursoru — nahrát logo, gradienty, cover, Cursor nasázel texty a linky. Poznatek: obrázky v Base64 Brevo nebere — musely se nahrát ručně a zkopírovat URL. Výsledný HTML přímo do Breva.

Analýza sessions a návrh zlepšení pokročilé Cursor zanalyzuje poslední sessions a navrhne, co ve vašem systému upravit nebo zlepšit — konkrétní skilly, agenty a tooly seřazené podle priority dopadu. Tip: ukládejte si sessions přes /history command nebo specstory.com.

Příprava videa z reasoning jiného AI pokročilé Vyzkoušet jiný AI nástroj (Manus), všimnout si jeho reasoning postupu pro tvorbu videa (referenční obrázky, storyboard, starting/final frames pro klipy). Zkopírovat reasoning do Cursoru jako instrukce — Cursor provede celou přípravou, doptal se na detaily, vygeneroval přes Gemini referenční obrázky a ke každému klipu napsal prompt pro Veo. Výsledné klipy pak spojeny v editoru.

Brand voice analýza a marketingový copy pokročilé Cursor analyzuje existující newslettery, LinkedIn příspěvky a webové texty — definuje tón hlasu a komunikační manuál značky. Následně generuje konzistentní obsah: texty na landing pages, emailové sekvence (welcome, nurture, follow-up), FAQ, video skripty.

---

Mini-aplikace a nástroje

Tvorba vlastních nástrojů a appek. Cursor jako programátor na zavolání.

---

3 věci za odpoledne wow efekt · ~4 hodiny celkem

1. Landing page pro oborovou asociaci: přepis callu + materiály z briefu → hotová stránka na Vercelu za odpoledne. 2) Board report pro IT partnera: napojení účetního reportingu + přepisy meetingů + scrapovaná stránka + přepisy s právníky → vše přehledně na jedné stránce. 3) Bezpečnostní dotazník pro pojišťovnu (50+ otázek): markdown + Excel → Python script → za minutu hotovo.

Landing page za 10 minut (z CSV exportů) wow efekt · ~10 minut Vstup: CSV se zpětnou vazbou od účastníků + CSV s realizovanými webináři + odkaz na design systém a web. Cursor na první dobrou vytvořil hotovou stránku bez dalších úprav. Nula iterací.

Landing page pro vzdělávací instituci wow efekt · ~10 minut Vstup: prompty z interního AI asistenta + existující design systém. Po troše ladění hotová stránka pro test AI dovedností pro vzdělávací instituci. Celý proces trval 10 minut.

Web hackathonu za 10 minut wow efekt · ~10 minut Cursor (2 min): šablony z existujících webů. Claude (2 min): obsah hackathonu. Cursor (2 min): web z markdownu. Po 5 drobných iteracích (během small talku na callu se zákazníkem) hotový web. Během hovoru přidáno hlasování a cena za škálování projektu.

Appka na generování obrázků wow efekt Lokální appka: nahrát referenční obrázek → Cursor ho zanalyzuje → upravit parametry přes tlačítka a inputy → vygenerovat přes OpenAI nebo Gemini API. Appka sama doporučí, který model je na daný typ obrázku lepší. Platíte jen za vygenerované obrázky — žádné předplatné.

Banner ad tool — nástroj na tvorbu bannerů wow efekt Vstup: nadiktované zadání + kontext design systému (barvy, fonty, tlačítka) + screenshoty jako vizuální inspirace. Cursor vytvořil plán, pak paralelně stavěl appku a HTML šablony bannerů. Výsledek: drag-and-drop editor, změna velikostí fontů i obrázků, SKILL.md na reklamní copy, CHANGELOG.md pro sledování verzí.

Reporting appka napojená na účetní systém pokročilé Účetní systém má špatný reporting? Cursor vytvořil vlastní appku napojenou přes API. Stáhne data (synchronizováno 4 295 faktur), uloží do lokální DB, filtruje a řadí podle potřeby. Sync funkce pro průběžné aktualizace.

Hlasovací appka (GitHub + Vercel + Supabase) pokročilé Prázdné repo → plan s Opus + design systém jako reference → Cursor vytvořil appku a pushnul na GitHub → Vercel sync → přidána Supabase DB → screenshot chyby → Cursor fixnul → automatický redeploy. Celý stack end-to-end bez ruční konfigurace.

Nástroj na sdílení souborů pokročilé · ~30 minut Appka na Vercelu: command /share [soubor] uploadne a vrátí odkaz do schránky. Admin panel, hosting zdarma. Základ za 30 minut. Kolegyně ho pak vylepšila o hesla, popisky a přehledovou stránku se zámečky u zamčených souborů.

HTML editor pro úpravu textů na webech pokročilé · 2 prompty Editor vznikl na 2 prompty: načte .html soubor, zobrazí ho jako web, v edit modu jdou přepisovat texty přímo v rozhraní. Změny se okamžitě ukládají do souboru. Finální krok: říct Cursoru „pushni do gitu" → Vercel → web je live.

Chrome extension na konverzi obsahu pokročilé Chrome extension + webová appka: URL → markdown, obrázek → JSON (pro replikaci vizuálů do Cursoru), text → markdown. Vše přímo v prohlížeči bez přepínání do Cursoru nebo jiného nástroje.

Klon nástroje na generování vizuálů pokročilé · ~15 minut Nechat Cursor scrapnout existující web s nástrojem na vizuály → podle toho postavit vlastní appku, která extrahuje z libovolného webu loga, barvy a fonty → generuje vizuály přes Gemini API v různých formátech. Nastavení za 15 minut.

Bezpečnostní auditor GitHub repozitářů pokročilé Agent pro audit veřejných repozitářů. Stačí napsat „Zkontroluj mi [odkaz]." Agent hledá škodlivý kód, nebezpečné skripty, úniky dat a prompt injection útoky. Výstup: přehledný report s bezpečnostním semaforem (zelená / žlutá / červená).

Katalog nástrojů přes command pokročilé · ~5 minut nastavení /app [URL] — Cursor zkontroluje duplikáty v CSV, stáhne info o nástroji z webu (popis, cílovka, key features), uloží do tabulky. Po každém updatu se automaticky aktualizuje přehledový dashboard.

Propojení vlastních nástrojů pokročilé Kolega poslal draft v markdownu přes GitHub → pullnout → otevřít v markdown editoru → editovat. Cursor přidal do editoru tlačítko Sdílet napojené na sdílecí nástroj. Po dokončení jeden klik a markdown je online. Ukázka síly propojování nástrojů, které si tým sám vytvořil.

Tvorba videí programováním (Remotion) pokročilé Testování Remotion (tvorba videí kódem) v Cursoru. Protože má Cursor celý kontext práce (PACT framework — Purpose, Approach, Context, Tools), ví, jak pracujete, a navrhl konkrétní reálné případy, které dávají smysl právě pro vás.

HPP vs IČO kalkulačka pokročilé Interaktivní salary kalkulačka s aktuálními českými daňovými sazbami pro rok 2026. Cursor vytvořil kompletní webovou aplikaci — zadáte hrubou mzdu nebo fakturaci a vidíte čisté příjmy v obou režimech.

Interaktivní board report pokročilé Tabulkové rozhraní s přehledem B2B zakázek, focus oblastí a dalšími metrikami. Responsive design, lightbox pro detaily, lazy loading, fade-in animace. Iterativní ladění přímo v Cursoru — každý screenshot chyby nebo zpětná vazba → okamžitá oprava.

---

Organizace a struktura projektů

Systémy, které škálují. Design systémy, správa obsahu, integrace nástrojů.

---

Design systém z obrázku — pixel perfect wow efekt · od 2 hodin trápení k minutám 2 hodiny marného pokusu vytvořit design systém od nuly. Pak dát Cursoru screenshot existujícího DS — rozsekal ho na komponenty a nakódil pixel perfect 1:1. Klíčové poučení: dobré zadání je 90 % úspěchu. Špatný vstup = hodiny ladění. Dobrý vstup = minuty.

Design systém pro masovou produkci landing pages pokročilé Systém pro personalizované stránky: vstup je markdown soubor, výstup je hotová stránka s automatickou kontrolou typografie, SEO meta tagy, og:image, minifikací, push na GitHub a automatickým zobrazením na doméně. Jedna šablona, nekonečně stránek.

Framer CMS správa přes MCP pokročilé · ~2 minuty na článek Cursor naklikal nahrání success stories na web přes Framer MCP — hotovo za 2 minuty bez otevření Frameru. Stejný přístup pro publikaci článků, příběhů nebo aktualizaci libovolného obsahu na webu.

Inspirační galerie napojená na GitHub pokročilé Web načítá obsah složek z GitHubu (copy, reklamy, vizuály) a automaticky je vykreslí. Přidat nový obsah = přidat soubor a pushnout na GitHub. Railway se postará o zbytek. Žádný CMS, žádný admin panel — jen složky a soubory.

Reorganizace workspace a setup nového PC pokročilé · ~2 hodiny Opus rozebral poslední 2 měsíce práce. Hodinu plánování, jak efektivně sdílet věci mezi Macem a Mac Mini. Pak Cursor sám přeskládal složky a připravil skript pro nový počítač — nastaví vše včetně skillů, commands, nástrojů a repozitářů. Prakticky vše na GitHubu.

Propojení Vercel + sdílecí nástroj + Framer MCP pokročilé Propojit Vercel se sdílecím nástrojem (automatický upload), napojit Cursor na Framer přes MCP (brand kit z Notionu → Framer ve stejném vizuálu). Kolegyně nevěděla, co je Framer ani Vercel, dokud to ostatní nezmínili v chatu — přesto to celé sama zprovoznila.

Brevo MCP — emaily z Cursoru pokročilé · úspora 70 % času Zprovoznění Brevo MCP přímo v Cursoru. Databáze šablon, barev a druhů mailů. Tvorba a odesílání emailů bez přepínání do Breva. Úspora 70 % času oproti předchozímu workflow.

Circle MCP — komunikace z Cursoru pokročilé Napojení Circle (komunitní platforma) do Cursoru. Follow-upy a komunikace se studenty, nahrávání materiálů, přidávání akcí do kalendáře — vše bez přepínání do webu nebo aplikace.

Synchronizace Bolt.new a Cursoru přes GitHub pokročilé Propojení Bolt.new s GitHubem. Kód vytvořený v Boltu jde editovat v Cursoru — lepší AI, víc kontroly, šetří kredity v Bolt.new. Automatická synchronizace obou prostředí přes GitHub.

Offline krizový plán základy Když nefunguje internet nebo Cursor zlobí — ke každému projektu markdown příručka, díky které si spustíte appku nezávisle na jakémkoliv online nástroji. Tahák pro nejhorší scénář: zamrzlý server, obsazený port, žádné připojení.

Multi-repo management pokročilé Správa 10+ repozitářů najednou: batch commit+push přes všechny repos, audit pending changes, deduplikace souborů, správa symlinkú. Cursor pomáhá i s organizací vlastního vývojového prostředí.

---

Agentské workflows a automatizace

Komplexní pipelines, boti a plně automatizované systémy. Cursor jede sám.

---

Dětské příběhy — 60 pohádek za $5 wow efekt · ~2.5 hodiny 60 příběhů o známých osobnostech pro malé děti — s AI obrázky a dvojitou kontrolou obsahu (bezpečnost, věková vhodnost). Audio verze přes ElevenLabs. Lovable web s napojením na Stripe za 2.5 hodiny. Celé za $5 v API nákladech.

Podcast generátor — 70 podcastů wow efekt Flow: report v markdownu → skript přirozené konverzace dvou speakerů (4–6 min) → Gemini Text-to-Speech API → hotový audio soubor. Model: Sonnet přes OpenRouter API. Paralelizace přes parametr workers — 10 skriptů najednou bez narážení na API limity. Slovenština i čeština.

NotebookLM browser automation wow efekt Cursor sám: otevřel browser → navigoval na NotebookLM → vytvořil notebook → nahrál text přes clipboard → vybral jazyk (slovenštinu) a délku → klikl generovat → každé 2 minuty kontroloval stav → po dokončení stáhl soubor. Na co API, když to Cursor nakliká. Nulové náklady navíc.

Scraping celého webu pod loginem wow efekt Web programu Future AI Leader (FAIL) s materiály pod přihlášením. Browser mód v Cursoru → přihlášení emailem → Cursor vše postahoval a připravil do přehledné struktury v Obsidianu. Výsledek: prolinkovaná síť poznámek, všude interní odkazy. Bonus: stáhl i všechna YouTube videa. Klíčový tip: výchozí browser neviděl dobře odkazy — po přepnutí na Google Chrome přes Playwright MCP fungovalo vše perfektně.

Batch zpracování 41 položek za 9 minut wow efekt · ~9 minut Cursor vytvořil skript, který přes OpenRouter zavolá Opus a vygeneruje popisy 41 skillů do nových složek. Celé za 9 minut. Druhý use case ze stejné session: přeformátování obrázků z 9:16 na 16:9 přes Gemini + automatický ořez loga o přesně 67px.

AI Avatar pipeline wow efekt · ~40 minut 10 kroků: Midjourney (referenční fotka + póza) → Gemini (identity pack) → ChatGPT (prompt template, 20 expressions/poses) → Cursor (5 kombinací promptů) → generování obrázků → HeyGen (AI Avatar) → Cursor (skript na dávkové zpracování) → HeyGen studio → hotové video. Celé za 40 minut.

Auto social poster — 14 postů týdně wow efekt Každé pondělí automatický scrape firemního webu. Podle aktuálních produktů, článků a webinářů vznikne 14 postů na týden (brand, produkty, promo, blog). Posty jdou do dashboardu a rovnou se naplánují v upload-post.com na konkrétní dny a časy. Pak se samy postují.

Campaign reminders — automatické notifikace wow efekt Appka každé 3 dny scrapne nejbližší akce na webu, vybere ty začínající do 10 dnů a pošle reminder do Slack kanálu. Pamatuje si, co už poslala (Redis databáze). Cursor při tvorbě sám: vytvořil nové repo na GitHubu, napojil na Vercel, vytvořil Redis DB. Jediná ruční práce: vložit URL Slack webhooku.

GitHub board integrace wow efekt Cursor napojený na GitHub board přes MCP. Zadat úkol přes AI asistenta — Cursor ho splní sám. Konkrétní příklad: byl mu zadán úkol vytvořit strukturu webináře. Cursor ji vytvořil, napsal komentář na GitHub a odškrtal si úkol. Cursor jako samostatný člen týmu.

Claude Code Slack bot pokročilé · ~30 minut + debugging Ovládání Claude Code běžícího na Macu přes Slack bota. Postup: deep search → pokec s Claudem → step-by-step artefakt → instalace → 30 min debugging (stará knihovna → Cursor ji celou přepsal a rozšířil o heartbeat, ikonky, povolení všech nástrojů). Výhoda: bezpečné přes Slack sockety, bez nutnosti vystavovat počítač na internet.

Telegram bot na klasifikaci odkazů pokročilé · ~15 minut Poslat na Telegram link/článek/appku → bot klasifikuje podle obsahu a uloží na GitHub v markdownu. U článku klíčové koncepty, u appky cílovka a key features, u tweetu celý text. Trvalo 15 minut postavit.

Auto publikování na sociální sítě pokročilé Přes commands (/upload IG, /upload Li, /upload all) Cursor vezme připravené posty a vizuály, napostuje nebo naplánuje na Instagram, LinkedIn, Threads, X, Pinterest. Nové platformy přidány za jednu session.

Google Ads automatizace pokročilé Denní skript stáhne seznam stránek z webu a importuje do Google Ads. Google projde obsah stránek a zobrazí automaticky generovanou reklamu na relevantní klíčová slova. Vždy aktuální bez ruční práce. Use cases: blogové články, webináře, nové produkty.

Make.com migrace — analýza 81 automatizací pokročilé · ~2 minuty na scénář Stáhnout blueprint Make scénáře (JSON), hodit do AI — vysvětlí fungování a navrhne řešení na vlastní architektuře. Dokumentace jednoho scénáře za 2 minuty. Plán: přes Make API stáhnout všech 81 scénářů, analyzovat a vytvořit sérii microservices jako náhradu.

Agent na sběr feedbacku pokročilé Agent, kterému pošlete post nebo zmínku, kde vás někdo označil. Uloží do referencí (markdown + souhrnná tabulka) a vytáhne nejzajímavější citaci. Přirozenější než formulář — zachytí organické reakce, které by jinak zapadly.

Generování obrázků pro skilly pokročilé Pipeline: Gemini vytvoří prompt šablonu → Cursor vezme kontext skillů → vygeneruje prompty podle šablony pro generátor obrázků → batch zpracování. S dobře zdokumentovanými skilly a otestovaným promptem stačí jeden příkaz a pipeline jede sama.

---

Bonusové scénáře z hlubší analýzy

Z analýzy stovek konverzací — jak lze Cursor využít nad rámec obvyklých use cases.

---

Cursor jako strategický poradce pokročilé Simulace expertních panelů pro strategická rozhodnutí: pricing strategie se SaaS experty, implementační plány s risk analýzou, AI maturity assessment frameworky. Cursor zná celý kontext projektu a hraje roli konzultanta s relevantní specializací.

Právní příprava a compliance pokročilé Příprava na schůzky s právníky — GDPR, ESOP, AI Act. Pattern: sesbírat kontext → navrhnout strukturované otázky → zjednodušit na to, co má skutečnou hodnotu → sdílet přes sdílecí nástroj. Anonymizace citlivých dokumentů (jména, platy, reference) pro právní review bez expozice dat.

Validace AI-generovaných reportů pokročilé Cursor kontroluje vlastní výstupy proti zdrojovým datům. Náhodný sampling reportů, ověření přiřazení respondentů, konzistence metrik, dohledání původu konkrétních čísel. Klíčové pro zákaznické deliverables — AI může halucinovat, Cursor to může sám odhalit.

Osobní produktivita a health tracking pokročilé Denní logy (váha, makra, kroky, trénink), analýza spánkových vzorců a jejich nekonzistencí, napojení na fitness appky, zpracování bankovních transakcí z CSV. Cursor jako osobní dashboard pro data, která jsou jinak roztříštěná v desítkách appek.

Pipeline thinking — obsah → obrázky → audio → web pokročilé End-to-end pipeline přes více AI API (OpenRouter, Gemini, ElevenLabs, Replicate). Markdown jako univerzální formát propojující všechny kroky. Cursor orchestruje celý flow — od zdrojového textu po hotový publikovaný produkt.

Jídlo a nákupy pokročilé Plánování jídel a nákupních seznamů s napojením na e-shopy s potravinami. Cursor jako osobní asistent pro domácnost — naplánuje týden, sestaví seznam a připraví objednávku.

Automatická správa priorit pokročilé Vlastní Cursor Skill pro denní, týdenní a měsíční priority (ACE framework). Jednou vytvořit, pak spouštět /priority-manager daily a mít za 30 sekund jasno v tom, na čem dnes pracovat.

---

Tipy na závěr

Kontext je 90 % úspěchu. Čím lépe máte zdokumentovaný projekt (design systém, brand voice, PACT framework), tím jednodušší prompty potřebujete a tím konzistentnější výsledky dostáváte.

Ukládejte si sessions. Přes /history command nebo specstory.com. Pak nechte Cursor zanalyzovat vaši práci a navrhnout zlepšení — konkrétní skilly, agenty, automatizace.

Začněte jednoduše. Přejmenování souborů, formátování markdownu, přepis videa. Postupně přidávejte MCP integrace, commands, skills. Komplexita roste organicky.

„Better done than perfect." Landing page za 10 minut nebude dokonalá, ale bude existovat. A to je víc než dokonalý plán v šuplíku.

Cursor připravil webinář o Cursoru. Analýza stovek konverzací, vytažení scénářů ze Slacku přes MCP, strukturování do kategorií, vytvoření agendy — i tento dokument vznikl v Cursoru.

---

18. Přehled klíčových zkratek

Akce	Zkratka
Otevřít Agenta (chat)	Cmd+I
Otevřít Agents Window	Cmd+Shift+P → Agents Window
Přepnout režim (Agent ↔ Plan)	Shift+Tab
Design Mode (klikání na prvky v prohlížeči)	⌘+Shift+D
Přidat prvek z Design Mode do chatu	⌘+L
Inline úprava označeného textu	Cmd+K
Přijmout Tab návrh	Tab
Odmítnout Tab návrh	Escape
Přidat do fronty zpráv (Agent pracuje)	Enter
Poslat okamžitě (přeruší agenta)	Cmd+Enter
Voice input (STT s waveformem)	Ctrl+M
Komprimovat kontext	/summarize
Volat Skill	/název-skillu
Volat Subagenta	/název-subagenta
Vytvořit worktree pro úkol	/worktree
Paralelní porovnání modelů	/best-of-n
Vytvořit Skill interaktivně	/create-skill
Migrovat rules/commands do Skills	/migrate-to-skills

---

19. Slovníček pojmů

Agent — AI asistent schopný autonomně plánovat a vykonávat kroky. Přístupný přes Cmd+I.

Agents Window — Centrální rozhraní Cursor 3 pro paralelní běh více agentů napříč prostředími (local, worktree, cloud, SSH).

AGENTS.md — Plain markdown soubor v kořenu projektu s instrukcemi pro agenta. Podporuje zanořování pro různé složky.

Await tool — Nástroj, kterým Agent čeká na dokončení dlouhých joby nebo subagentů.

Background Agents — Dřívější název pro Cloud Agents.

Bugbot — AI code reviewer v PR s Learned Rules a MCP přístupem.

Canvas — Trvalé vizuální artefakty v Agentu: tabulky, diagramy, grafy, interaktivní UI.

Checkpoint — Automatický snapshot stavu souborů během agent sesje. Umožňuje vrátit se bez Gitu.

Cloud Agents — Agenti běžící ve virtuálních strojích v cloudu. Spouští se z webu, Slacku, GitHubu, Lineara, mobilu, API.

Composer 2 — Vlastní Cursor model pro agentic coding, cena $0.50/$2.50 za 1M tokenů.

Design Mode — Klikání na UI prvky v prohlížeči jako vstup pro Agenta. ⌘+Shift+D.

Hooks — Skripty před/po fázích agenta. Pro bezpečnost, formátování, audit.

MCP (Model Context Protocol) — Standard pro připojení AI agentů k externím nástrojům.

Memories — Automaticky odvozená fakta z konverzací, uložená jako paměť Cursoru. Doplněk k Rules.

Plan Mode — Režim, kde Agent nejdřív vytvoří detailní plán a až potom kóduje. Shift+Tab.

Rules — Perzistentní instrukce: Project, User, Team Rules + AGENTS.md.

Skill — Znovupoužitelný balíček workflow. Složka se SKILL.md.

Subagent — Specializovaný asistent ve vlastním kontextovém okně. Vestavěné: Explore, Bash, Browser. Vlastní v .cursor/agents/.

Tab — Prediktivní doplňování s multi-line a cross-file podporou.

Tiled Layout — Rozdělení okna na dlaždice pro souběžnou správu více agentů (Cursor 3.1).

Worktree — Izolovaná git worktree pro úkol. Přes /worktree.

---

20. Zdroje

• Cursor dokumentace: cursor.com/docs
• Changelog: cursor.com/changelog
• Cloud Agents web: cursor.com/agents
• Cursor Learn: cursor.com/learn
• MCP katalog: cursor.com/docs/context/mcp

---

Tento manuál byl vytvořen v dubnu 2026 na základě oficiální Cursor dokumentace (cursor.com/docs), changelogů Cursor 3.0 (2. 4. 2026) a 3.1 (13. 4. 2026), a analýzy reálného použití Cursoru v 345 pracovních session týmu Aibility.